[发明专利]一种基于分段时域质心特征的鱼类识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于分段时域质心特征的鱼类识别方法，该方法是一种基于主动声学方法的识别策略，所述方法具体包含：

步骤101)向水下鱼体发射声信号，并获取水下鱼体反向散射的回波信号；

步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理；

步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取，具体方法如下：将回波信号分为若干子段，并提取各个子段的时域质心作为特征量；

步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理，完成对水下鱼体的种类识别。

2.根据权利要求1所述的基于分段时域质心特征的鱼类识别方法，其特征在于，采用自适应分段策略将回波信号分为若干子段，具体步骤如下：

首先计算整个回波信号的时域质心，把计算出的时域质心作为分隔点，将回波信号分为两个子段，然后计算两个子段中每个子段的时域质心，并将其作为新的分隔点，依此类推，得到经若干次分段后的各个子段的时域质心作为特征量。

3.根据权利要求2所述的基于分段时域质心特征的鱼类识别方法，其特征在于，所述分段次数的范围为：3-6次。

4.根据权利要求1所述的基于分段时域质心特征的鱼类识别方法，其特征在于，采用均匀分段策略将回波信号分为若干子段，具体步骤如下：

依据回波信号脉冲宽度把整个回波信号均匀分为若干个子段，并提取各个子段的时域质心作为特征量。

5.根据权利要求2或4所述的基于分段时域质心特征的鱼类识别方法，其特征在于，所述时域质心采用下式进行计算：

TC=∫0Ttx2(t)dt∫0Tx2(t)dt;]]>

T为信号长度，x(t)为回波信号在t时刻的幅值，对于离散信号，时域质心可表示为：

TC=Σn=1Nnx2(n)Σn=1Nx2(n);]]>

N为对时域回波信号x(t)进行的采样总点数；x(n)为对时域回波信号x(t)进行采样得到的时域离散信号；n为对时域回波信号x(t)进行第n次采样。