[发明专利]城市绿地动态演化模拟预测方法无效
申请号: | 201210058203.7 | 申请日: | 2012-03-07 |
公开(公告)号: | CN102663512A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 陈蔚镇;周立国;马蔚纯 | 申请(专利权)人: | 同济大学;复旦大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;盛志范 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 绿地 动态 演化 模拟 预测 方法 | ||
1.基于地理元胞自动机和多主体的城市绿地动态演化模拟预测方法, 其特征在于包括以下步骤:
(1)基于ArcGIS软件规范各类数据,包括绿地现状图层、限制图层、适宜性图层图形数据,以及人口、规划统计数据;
(2)确定模型中的主体数目,确定各主体对城市绿地演化的微观影响;确定影响绿地演化的主体包括居民和政府两类,根据模拟的居民主体和政府主体的选择偏好,计算土地利用单元的区位效用及土地利用单元被居民主体选择作为绿地的概率;
(3)结合逻辑回归模型确定影响城市绿地演化的距离变量和邻域变量,并基于各变量计算城市绿地演化的逻辑概率;
(4)采用多主体和元胞自动机(CA)的集成模型计算城市绿地发展的综合概率并设定阈值确定绿地演化结果,此过程基于Arcgis Model Builder中的toolbox 建模功能实现;
(5)根据建立模型预测未来某一时相的绿地面积及空间分布,通过和实际绿地分布的对比调整模型参数,直到获得最优模型。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于步骤(1)中,将模型所用的各种数据转换为具有统一的规范:将研究区的人口数量、年龄结构社会统计数据统一到同一量纲;将历年的城市绿地的矢量图形数据,包括河流、基本农田、道路控制要素数据统一为同一投影和空间范围;将城市绿地图、交通图、水系图的矢量型数据格式转换到栅格型数据格式,以符合Arcgis toolbox模型处理的空间数据格式。
3.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于步骤(5)中,通过模型参数的确定和调整实现模型的最优化,具体过程是:依据以前某2年的城市绿地数据,在一定的参数条件下让模型运行,当绿地单元的总数与检验数据中土地单元的总数约相等时,停止模型运行,对模型运行的结果与检验数据进行比较,根据模拟数据与经验数据的比较结果来调整模型参数,用调整后的参数再次进行运算,对模拟的结果再进行分析,通过不断的比较、分析、调整参数,最后确定一套较为合适的模型运算参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学;复旦大学,未经同济大学;复旦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210058203.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:动态彩码辨色防伪方法
- 下一篇:用于在对话系统中传达特征能力的可扩展机制
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理