[发明专利]一种电力设备载流故障在线诊断预警方法

权利要求书

1.一种电力设备载流故障在线诊断预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)采集电力设备触点的实时温度，对采集到的电力设备触点实时温度数据进行预处理，剔除无效数据，计算多个时间尺度的温度平均值，并设定温度值的主成分特征值的阀值，所述时间尺度即为某一段时间；

(2)采用主成分分析法对温度数据进行分析，对实时温度进行实时主成分分析，对不同时间尺度的平均温度值进行变尺度主成分分析，监测实时温度和不同时间尺度的平均温度值的主成分特征值的变化；

(3)若监测到的实时温度和不同时间尺度的平均温度值的主成分特征值和所设定的主成分特征值的阀值相比过高，则进行步骤(4)，否则重复步骤(1)和(2)；

(4)提取主成分特征值过高的温度数据，对温度数据进行变化方向的判断，若温度变化为下降，则为正常状态，重复步骤(1)和(2)，若温度变化为上升，则进行步骤(5)；

(5)利用K-means聚类分析法对温度数据进行聚类分析，得到正常触点和异常触点两类集合，异常触点即为存在故障或存在故障隐患的触点，进而进行预警。

2.根据权利要求1所述的一种电力设备载流故障在线诊断预警方法，其特征在于：在步骤(1)中需要剔除的无效数据包括低于环境温度或者高于温度采集器的温度测量上限的温度数据。