[发明专利]一种基于场景的社交网络位置兴趣点推荐方法

权利要求书

1. 一种基于场景的社交网络位置兴趣点推荐方法，其特征在于该方法包括以下内容：在给用户做位置兴趣点推荐的时候，采用用户的社交关系，即用户好友的活动情况，同时依据用户所在当前位置，预选某个类别的位置兴趣点作为候选推荐集合；包括以下步骤：

步骤1：在客户端，获取用户当前位置；利用现在智能终端提供的全球定位系统GPS模块，获取用户在现实世界中的经度和纬度位置坐标；

步骤2：服务端进行数据处理；包括用户社交关系中的好友信息处理和在候选推荐范围内的位置兴趣点位置信息处理；

步骤3： 推荐结果按照位置兴趣点的类别，将相关性高的位置推送给客户端，依此作为推荐结果；所述的推荐结果，按照位置兴趣点的类别，计算某个类别某个位置的概率，按照概率的高低排序，依次作为结果推送到用户客户端。

2. 根据权利要求1所述的基于场景的社交网络位置兴趣点推荐方法，其特征在于信息处理的方法是：

1) 在当前位置处，设定活动半径，选取该范围内的位置兴趣点作为候选推荐集；

2) 实现给位置兴趣点设定了类别，同时拉取用户的好友，将这些好友访问的历史兴趣点标记出来，并记录其访问这些类别的情况，用矩阵表示出来；

3) 对候选推荐集中的所有位置兴趣点，抽取该位置历史被访问的次数和近一周时间被访问的次数，这两个统计作为我们后续使用的特征；

4) 使用贝叶斯概率模型，计算用户访问某个类别某个位置兴趣点的联合概率，依此作为最后推荐的分值，在此基础上进行排序。