[发明专利]一种基于网络的增强现实物体识别分析方法

说明书

技术领域

本发明属于移动增强现实技术领域，应用计算机视觉技术中的图像增强使智能设备具备增强现实的识别功能，对当前环境中的信息进行识别和检测，检测后进行相应的增强，进而实现多种应用。

背景技术

随着各种智能设备的迅速发展，如今配备摄像头已经成为智能设备的基本设置之一，在越加强大的图像处理器支持下，智能设备中的摄像头不再局限于拍照这种简单的功能，使用摄像头对当前场景进行图像帧的采集和分析操作，已经被广泛应用在各种智能个人设备上，如智能手机。这些基于摄像头的应用通常集中在导航、游戏等一些特定的领域，配合事先通过其他设备获得的大量数据，用以从图像中分析出预定的场景状态或者动作信号，实现相应的功能。但是，这样的识别过程，首先，需要依赖智能设备的中的其他配件，例如，对于导航而言，智能设备中必须配备GPS模块，对于游戏中的应用，则需要红外组件/重力感应等配合实现，其次，这样的特定应用，并不能给使用者提供有关于该场景中被摄物体的实时信息，也不能提供有关被摄物体的全面信息，只能依赖于现有的数据。因此，识别受到了严格的限制，应用也难以扩展。

一般的智能设备并不必备GPS等辅助功能模块，但基本的通信模块却是不可缺少的，特别是随着3G网络这种新一代无线通信网络技术的蓬勃发展，数据传输的速度得到了显著的提高，基于数据的各种应用日益受到使用者的青睐，在这种情况下，无需依赖其他辅助功能模块就可实现的场景识别以及基于识别信息的各种深度应用具有极大客户的需求和经济发展前景，不仅有助于帮助各种网络运营商和内容提供商发展其业务，更有助于简化智能设备的硬件配置，从而使之更加轻薄。同时，基于C/S架构系统的各种应用得以充分利用相对于智能设备而言性能更加优异的网络服务器端，使得应用不受限于智能设备数据处理能力。

发明内容

本发明提供一种基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法，以及相应的系统和应用。根据本发明的物体识别分析方法，使用智能设备的摄像头对当前场景进行图像采集，并利用AR识别技术，对被采集场景内的物体进行识别，依靠互联网或其它通信手段，提供被识别物体的各种信息，并在这些信息上附加进一步的各种应用，为使用者获取该物品的相关信息提供一种更为便利的手段。

根据本发明的一种基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法，包括，

(a)使用智能终端的拍摄设备，采集当前场景的视频帧；

(b)对采集获得的当前场景视频帧进行处理，提取表示当前场景的视频帧的HOG特征，通过通信模块向网络端服务器发送所述HOG特征；

(c)网络端服务器接收所述HOG特征，并且网络服务器端储存有多个物体模板，读取各物体的SVM(Support Vector Machine)分类器，将收到的当前场景HOG特征描述与服务器端的各SVM分类器相匹配，找到匹配成功的一分类器以将当前场景的内各物体成功归类；

(d)输出分类结果，并发送给智能终端；

(e)智能终端显示上述分类结果，用户可以点击上述分类结果，查看详细信息。

相应的，根据本发明的方法，还提供了一种基于网络的增强现实物体识别分析系统，包括客户端和网络服务端，其中，所述客户端包括智能设备，所述智能设备具有图像获取模块和HOG特征提取模块，采集当前场景的视频帧，对采集到的视频帧进行处理，提取表示当前场景的视频帧的HOG特征；以及通信模块和显示模块，向网络端服务器发送所述HOG特征，显示网络服务器端返回的结果；

所述网络服务器端具有接收模块，接收发送的所述HOG特征点；

识别模块，基于网络服务器端储存有多个物体模板，读取各物体的SVM(Support Vector Machine)分类器，将收到的当前场景HOG特征描述与服务器端的各SVM分类器相匹配，找到匹配成功的一分类器以将当前场景的内各物体成功归类；

发送模块，将匹配的模板发送给智能终端；

根据本发明的基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法，使用成熟的C/S架构，实现基于视觉的增强现实，能够使用智能设备实时获取当前场景的视频帧，通过对视频帧图像的HOG特征提取和SVM分类，实时检测出当前场景内的各物体种类，进而提供进一步的附加信息，扩展了智能终端的交互式应用，满足了教育、零售、交通、酒店服务等在智能终端上的扩展应用，使网络运营商和内容提供商能够利用其丰富的服务器资源和优越的服务器性能发展其业务。

附图说明

图1示出了本发明的基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法流程图；