[发明专利]图像压缩的方法及装置、终端有效

专利信息
申请号: 201210050655.0 申请日: 2012-02-29
公开(公告)号: CN102595138A 公开(公告)日: 2012-07-18
发明(设计)人: 段凌宇;杨爽;李冰;王仿坤;刘祥凯;黄铁军;高文 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;G06F17/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 压缩 方法 装置 终端
【权利要求书】:

1.一种图像压缩的方法,其特征在于,包括:

获取目标图像的DCT变换系数;

采用第二量化表量化所述DCT变换系数,经所述第二量化表量化后得到的图像为所述目标图像的特征量,用于表示压缩后的目标图像;

所述第二量化表为采用基于图像检索性能获取的量化表优化规则重新设定JPEG标准的第一量化表中的量化值之后得到的优化目标函数值最小的量化表。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二量化表的获取方式为:

根据预设的公式设定所述第一量化表中的量化值,得到N个第三量化表,每一第三量化表唯一,N为正整数,且大于等于3;

采用所述第三量化表量化预置的图像的DCT变换系数,获取与每一第三量化表对应的优化目标函数值;

当N个第三量化表对应的优化目标函数值的方差小于预置的第一阈值时,将与N个优化目标函数值中最小的优化目标函数值对应的第三量化表作为第二量化表。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若N个第三量化表对应的优化目标函数值的方差大于等于所述第一阈值,则选取所有的优化目标函数值的排序中的前M个优化目标函数值对应的第三量化表,所述排序为数值从小到大的排序,M取正整数,且小于等于N;

将选取的M个第三量化表进行变换,得到M个第四量化表;

采用所述第四量化表量化所述预置的图像的DCT变换系数,以获取与所述第四量化表对应的优化目标函数值;

将分别与M个第四量化表、N个第三量化表对应的优化目标函数值进行从小到大的排序,选取排在前面的N个优化目标函数值;

当选取的N个优化目标函数值的方差小于所述预置的第一阈值时,将与选取的N个优化目标函数值中最小的优化目标函数值对应的量化表作为第二量化表;

否则,从选取的N个优化目标函数值中选取排在前面的M个优化目标函数值,并使与选取的M个优化目标函数值对应的量化表重复上述变换的步骤,以使选取的N个优化目标函数值的方差小于所述预置的第一阈值、并将与选取的N个优化目标函数值中最小的优化目标函数值对应的量化表作为第二量化表。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的公式设定所述第一量化表中的量化值,得到N个第三量化表的步骤包括:

根据所述预置的图像的频谱信息将所述第一量化表划分为频率依次递增的P个区域,P取正整数,且大于等于2;

根据所述预设的公式分别设定N个第一量化表中各区域的量化值,得到N个第三量化表,以使每个第三量化表中各区域的取值范围不重叠且各区域的取值范围的中间值随着所述频率的递增依次递增。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述第三量化表量化预置的图像的DCT变换系数,获取与每一第三量化表对应的优化目标函数值的步骤包括:

获取所述预置的图像的图像压缩率、以及结合图像检索方法获取采用第三量化表量化预置的图像后得到的图像特征量的匹配失真率;

根据所述图像压缩率、匹配失真率获取所述第三量化表的优化目标函数值。

6.一种图像检索方法,其特征在于,包括:

采用权利要求1至5任一所述的方法获取目标图像的特征量;

将所述目标图像的特征量传输至服务器端,以使所述服务器端将所述目标图像的特征量进行逆变换,以获取还原的目标图像,根据所述还原的目标图像在预置的数据库中获取检索结果;

接收所述服务器端发送的检索结果。

7.一种图像压缩的装置,其特征在于,包括:

变换系数获取单元,用于获取目标图像的DCT变换系数;

量化单元,用于采用第二量化表量化所述DCT变换系数,经所述第二量化表量化后得到的图像为所述目标图像的特征量,用于表示压缩后的目标图像;

其中,所述第二量化表为采用基于图像检索性能获取的量化表优化规则重新设定JPEG标准的第一量化表中的量化值之后得到的优化目标函数值最小的量化表。

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