[发明专利]低光度图像中的噪声抑制

说明书

技术背景

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及噪声抑制技术。

背景技术

数字图像无处不在，且可由数字照相机、蜂窝电话、摄像机、以及许多不同的设备来捕捉。图像中的许多都可在低光度条件下被拍摄，或可具有图像中曝光不足的部分。在许多情况下，常见噪声抑制算法可导致重复的大斑点图案在低光度区域被生成。

发明内容

低光度降噪的方案可在去镶嵌之前执行去噪，并且可使用在用于执行去镶嵌的去噪操作期间所确定的参数。去噪操作可试图找出图像的若干片，所述若干片类似于第一片，并且基于相似度使用加权平均值来确定用于对原始数字图像进行去噪的适当的值。相同的加权平均值和类似的片可用于在去噪操作之后对相同的图像进行去镶嵌。

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。

附图说明

在附图中：

图1是显示用于处理数字图像的系统的实施例的图示。

图2是显示用于对图像进行去噪和去镶嵌的方法的实施例的流程图图示。

具体实施例

用于原始数字图像的处理系统可通过分析图像的片来处理图像的低光度部分。对于每个图像片，可以在相同的图像中标识一组类似的片。基于与所分析的片的相似度对该组类似片进行排名以及计算权重，并且，类似片的加权平均值用于为该片生成去噪值。

在去噪之后，可以对经去噪的原始数字图像进行去镶嵌，以从原始数字图像的不完整的样本图像中重构全色图像。在去镶嵌时，相同组的具有相同排名和权重的类似片用于确定在去镶嵌过程期间的适当值。

在一些实施例中，低光度处理算法仅仅用于图像的那些低光度部分。在其他实施例中，低光度处理算法可以应用于整个图像。

一些实施例可作为可在个人计算机上执行的计算机程序的处理服务来部署，或作为可处理并且增强上传到云服务的照片的云服务来部署。在一些实施例中，低光度处理算法可由照相设备本身来执行。

贯穿本说明书，在对附图的整个描述中，相同的附图标记表示相同的元素。

当元素被称为被“连接”或“耦合”时，这些元素可被直接连接或耦合在一起，或者也可存在一个或多个中间元素。相反，当元素被称为被“直接连接”或“直接耦合”时，不存在中间元素。

本主题可体现为设备、系统、方法、和/或计算机程序产品。因此，本主题的部分或全部都可以由硬件和/或软件(包括固件、常驻软件、微码、状态机、门阵列等)来体现。此外，本主题可以采取上面包含有供指令执行系统使用或结合其使用的计算机可使用或计算机可读程序代码的计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式。在本文献的上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、存储、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合其使用的任何介质。

计算机可使用或计算机可读介质可以是，例如，但不限于，电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。

计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据这样的信息的任意方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由指令执行系统访问的任何其他介质。注意，计算机可使用或计算机可读介质可以是其上打印有程序的纸张或其他合适的介质，因为程序可经由例如对纸张或其他合适的介质的光学扫描来电子地捕获，随后如有必要被编译、解释，或以其他合适的方式处理，并且随后存储在计算机存储器中。

通信介质通常以诸如载波或其他传输机制之类的已调制数据信号来具体化计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括任何信息传送介质。术语“已调制数据信号”可被定义为其一个或多个特性以对信号中的信息编码的方式设置或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质，以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。上述的任何组合也应包含在计算机可读介质的范围内。