[发明专利]一种基于拉普拉斯金字塔的图像处理方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于拉普拉斯金字塔的图像处理方法及其装置。 

背景技术

图像增强是计算机技术的一个重要应用，其目的是改善人们对图像的视觉效果，一般情况是针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，达到改善图像质量、丰富信息量的目的，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。 

图像增强的方法可分成两大类：频率域法和空间域法。基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是一种间接增强的算法；基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。后者基于空域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的是使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。常用算法有均值滤波、中值滤波。锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。常用算法有梯度法、算子、高通滤波、掩模匹配法、统计差值法等。 

现有技术中，虽然在图像边界方面不少方法可以使用，例如双边滤波器方法、小波方法等。双边滤波是一种可以保边去噪的滤波器，可以达到此去噪效果是因为滤波器是由两个函数构成，一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数，另一个由像素差值决定滤波器系数；小波方法是以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征，从而实现数据 处理。但这些方法在处理中都比较耗费时间，且因需要前处理、大量参数设置等问题而限制其实际应用范围。 

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种拉普拉斯金字塔的图像处理方法及其装置，可以摆脱传统Laplace金字塔不能进行边缘保持图像增强的约束，可以更简单、更灵活地实现图像增强。 

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于拉普拉斯金字塔的图像处理方法，所述方法包括： 

构造输入图像所相对应的高斯金字塔； 

根据所述高斯金字塔以及映射函数r(x)生成中介图像； 

根据所述中介图像获得相应的拉普拉斯Laplace金字塔系数； 

将基于所述中介图像的Laplace金字塔系数对应地输出到Laplace金字塔上，直到所述Lapalce金字塔的每一个点都被填满为止，获得新Laplace金字塔； 

根据所述新Lapalce金字塔重构图像，并获得输出图像。 

优选地，所述根据所述高斯金字塔以及映射函数r(x)生成中介图像的步骤包括：根据所述高斯金字塔以及