[发明专利]自动识别生物传感器身份信息的系统和方法无效

专利信息
申请号: 201210046078.8 申请日: 2012-02-28
公开(公告)号: CN102637196A 公开(公告)日: 2012-08-15
发明(设计)人: 林滔;商涛;何龙飞;龚霆锋;蓝丽珍;左晓源 申请(专利权)人: 艾康生物技术(杭州)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F3/06;G06K7/00;G06K7/10;G01N33/48
代理公司: 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 代理人: 江助菊
地址: 310023 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动识别 生物 传感器 身份 信息 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种自动识别生物传感器身份信息的系统,其特征在于:该系统包括:

1)记载在生物传感器上的索引信息,该索引信息与同一批次生产的该生物传感器的身份信息唯一对应;

2)索引信息读取单元,该读取单元用于读取所述索引信息;

3)信息存储单元,所述信息存储单元用于存储至少一个批次生产的生物传感器的身份信息和所述索引信息;

4)数据处理单元,所述数据处理单元将存储在信息存储单元中的上述索引信息和上述至少一个批次生产的生物传感器的身份信息进行比对,判断两者是否相匹配,若相匹配,则识别该生物传感器的身份信息,否则不予识别。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:记载索引信息的载体选自条形码、数字、图形、磁条、射频标签或电路系统等。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:记载身份信息的载体选自射频标签、移动存储盘、网络数据库、电学系统、图形载体、颜色载体、条形码等。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于:射频标签放置在包装有生物传感器的包装盒中。

5. 根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的身份信息包括生物传感器的检测类型、生产批号、生产日期和校正参数等。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:生物传感器身份信息中包括了索引信息。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的索引信息可以包括生物传感器的检测类型、生产批号。

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的身份信息还包括能与索引信息相匹配的适配信息。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于:所述的索引信息与所述的身份信息中的适配信息相匹配。

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:生物传感器的身份信息和索引信息可以存放在一个信息存储单元中或分别存放在不同的信息存储单元中。

11.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:索引信息读取单元、信息存储单元和数据处理单元都被安装在测试仪中,或索引信息读取单元、信息存储单元和数据处理单元相互独立存放并通过数据传输信息系统传输信息。

12.一种自动识别生物传感器身份信息的方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

1)读取记载在生物传感器上的索引信息,该索引信息与同一批次生产的该生物传感器的身份信息唯一对应;

2)将所述索引信息存储到信息存储单元;

3)将所述索引信息与存储在信息存储单元中的至少一个批次生产的生物传感器的身份信息进行比对,判断两者是否相匹配,若相匹配,则识别该生物传感器的身份信息,否则不予识别。

13. 根据权利要求12所述的方法,其特征在于:若索引信息与身份信息相匹配,则所述身份信息用于测试过程或测试结果的计算中。

14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于:若索引信息不能与身份信息相匹配,则判断是否已经输入了生物传感器的身份信息。

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于:若判断为已经输入了生物传感器的身份信息后,索引信息仍不能匹配到生物传感器的身份信息,或者索引信息不能被解读,则提示该生物传感器不能被识别。

16.根据权利要求12所述的方法,其特征在于:还包括利用数据处理单元对索引信息进行图像识别的步骤。

17.根据权利要求12所述的方法,其特征在于:还包括利用数据处理单元对索引信息和身份信息统一转换成数字化信息的步骤。

18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于:还包括利用索引信息和身份信息统一转换成二进制的数字化信息的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于艾康生物技术(杭州)有限公司,未经艾康生物技术(杭州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210046078.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top