[发明专利]在编码过程中实现自适应量化的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及编码技术领域，尤其涉及一种用于图像等编码过程中的量化模式决策的技术。

背景技术

在图像编解码技术中，针对图像的编码通常需要将图象分成编码块后再进行编码处理。对于分为编码块的图像经过正交变换处理将得到相应的块变换系数，所述的块变换系数再经过量化取整计算，以及熵编码便可以最后得到该图像对应的压缩编码后的码流，从而实现了针对图像的编码操作。

在视频压缩编码的框架中，对于帧内编码，量化的数据是图像块变换系数值，对于帧间编码量化的数据是残差系数。由于图像的内容信息都存储于变换系数或残差系数中，因此，在针对图像的编码过程中，可以通过控制量化实现针对编码后的图像质量的控制。

本发明所述的图象包含静止图象，活动图象的一幅，活动图象的相邻两幅图象的残差图象，活动图象中任意幅图象经过运算所得的目标图象等等。

在编码中，对于变换系数的量化操作通常是通过量化矩阵实现的，例如可以采用下式进行量化：

Q(i,j)=[Coe(i,j)QM(i,j)]---(1)]]>

其中，Coe(i，j)为图像块经过变换后的第(i，j)位置像素的值，简称为变换系数，QM(i，j)为量化矩阵，Q(i，j)为量化取整后的变换系数值，简称为量化后系数值，[·]为取整计算。

由于不同内容的图像的细节代表不同图像的频率，且人眼对图像不同部分的主观感觉不同，因此，针对不同内容的图像，应当采用不同的符合人眼特性的量化方法。

目前，在JPEG(联合图象专家组)，MPEG1(MPEG，运动图象专家组)，MPEG2，MPEG4等图象编码标准中，对于编码图像的量化均采用固定的量化矩阵实现，其中，JPEG图象编码标准中是将量化矩阵放在图像头，而在MPEG1、MPEG2、MPEG4等图象编码标准中则是将量化矩阵放在序列头中；因此，对于序列图像而言，MPEG图象编码标准的量化矩阵是每个序列拥有一个，即针对同一序列采用同一个固定的量化矩阵实现针对图像的量化处理。

由于人眼在观看图像时对图像质量的评价是按照人眼察觉到的图像主观质量进行评价的。因而，只有采用符合人眼的视觉特性的量化方法对图像进行量化处理，才能获得较好的主观图像质量。即针对一个图像序列来说，需要选择适合的量化矩阵对其进行量化处理，这样，才能够获得令人满意的主观图像质量。

然而，由于在一个序列中的图像内容并不是完全相同，而是同样会有较大的变化，即在同一个图像序列中图像的细节各不相同，因此，如果对于整个序列均采用同一个量化矩阵实现量化处理，显然无法达到最佳的量化编码后的图像主观质量。

发明内容

本发明实施例提供了一种在编码过程中实现自适应量化的方法及装置，以在相同的编码码率条件下，提高编码后的图像主观质量。

本发明实施例提供了一种在编码过程中实现自适应量化的方法包括：

获取当前块的相邻块的参数信息；

根据所述的相邻块的参数信息确定当前块的量化模式；

利用确定的量化模式对当前块的变换系数进行量化。

本发明实施例提供了一种在编码过程中实现自适应量化的装置，包括：

邻块参数信息获取单元，用于获取当前块的相邻块的参数信息；

量化模式决策单元，用于根据所述的邻块参数信息获取单元获取的相邻块的参数信息确定当前块的量化模式；

量化处理单元，用于利用所述的量化模式决策单元确定的量化模式对当前块的变换系数进行量化。