[发明专利]电子耳蜗宽动态范围压缩处理信号的言语处理器和方法

权利要求书

1.一种电子耳蜗宽动态范围压缩处理信号的言语处理器，其特征在于，包括处理单元和压缩单元，其中：

所述的处理单元，用于对传送的声信号由分频模块进行预加重和分频处理，并将处理的结果合并为M个通道；

所述的压缩单元，用于对处理单元传送的声信号根据预先测量电子耳蜗植入者M个通道的舒适阈值或感知阈值参数，通过声-电压缩函数，计算电刺激感知阈值对应的声信号强度或舒适阈值对应的声信号强度参数，并且以此参数为拐点，根据频谱包络的宽动态范围压缩曲线，计算每个通道压缩后的声强，对宽动态压缩后的输出声强进行声-电刺激压缩并输出。

2.根据权利要求1所述的言语处理器，其特征在于，所述的分频模块采用通过高通滤波，对低于12kHZ的信号做每十倍频程有6dB衰减的预加重处理。

3.根据权利要求1所述的言语处理器，其特征在于，所述的分频模块采用快速傅里叶变换(FFT)方法对声信号进行分频处理，把信号分解为频段。

4.根据权利要求1所述的言语处理器，其特征在于，所述的分频模块利用Greenwood公式将频段合并为M个通道。

5.根据权利要求1所述的言语处理器，其特征在于，所述的通过声-电压缩函数，计算电刺激感知阈值对应的声信号强度或舒适阈值对应的声信号强度参数根据如下公式计算：

E＝c*A^p+d

其中，c＝(Emcl-Ethr)/(lgAmax-lgAmin)、d＝Emcl-c*lgAmax、p＝10，

E表示的是通道电刺激感知阈值Ethr或通道电刺激舒适阈值Emcl，A表示的是电刺激感知阈值对应的声信号强度Athr或舒适阈值对应的声信号强度Amcl，Amin为电子耳蜗信号处理最小输入声强，Amax为电子耳蜗信号处理最大输入声强。

6.根据权利要求5所述的言语处理器，其特征在于，所述的频谱包络的宽动态范围压缩曲线，具有如下规则：

当输入声强小于Amin时，电子耳蜗对声信号不做处理；

当输入声强介于Amin和Athr之间时，压缩比COP1介于1∶3与1∶4之间；

当输入声强介于Athr和Amcl之间时，压缩比COP2介于1∶1与1∶2之间；

当输入声强介于Amcl和Amax之间时，压缩比COP3介于1∶2与1∶3之间；

当输入声强大于Amax时，电子耳蜗对声信号进行削峰。

7.根据权利要求6所述的言语处理器，其特征在于，所述的对宽动态压缩后的输出声强进行声-电刺激压缩是经对数函数y＝Alog10(x)+B压缩到电刺激动态范围[x_min，x_max]，其中常数A，B可通过如下公式得到：

A=Emcl-Ethrlog10xmax-log10xmin,]]>B＝Emcl-Alog10x_max。

8.一种电子耳蜗宽动态范围压缩处理信号的方法，其特征在于，包括以下步骤：

对声信号进行预加重和分频处理，并将处理的结果合并为M个通道；

根据预先测量电子耳蜗植入者M个通道的舒适阈值或感知阈值参数，通过声-电压缩函数，计算电刺激感知阈值对应的声信号强度或舒适阈值对应的声信号强度参数，并且以此参数为拐点，根据频谱包络的宽动态范围压缩曲线，计算每个通道压缩后的声强；

对宽动态压缩后的输出声强进行声-电刺激压缩并输出。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的预加重是通过高通滤波，对低于12kHZ的信号做每十倍频程有6dB衰减。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的分频处理是利用快速傅里叶变换(FFT)方法，把信号分解为频段。