[发明专利]人脸检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸检测方法及系统。 

背景技术

当今，人脸检测识别技术逐渐应用到视频安防监控系统中，其应用前提是人脸采集。采集人脸信息是人脸识别技术的应用基础，现有的安全技术防范系统通过视频安防监控设备对公共场所内部进行实时监控和录像记录，实现对重要区域的控制和事件发生后的录像检索。现有的人脸检测识别技术的缺陷主要表现在：视频监控图像利用率低，主要实现图像记录和对重要场所的监控，人工无法实现对全部视频图像的监控管理；不能及时在众多图像信息中发现可疑点，往往是事件发生后通过录像进行检索和寻找事件起源和过程，人工耗费较大；视频安防监控系统不能很好地实现主动防范功能，丰富的图像信息没有很好地进行分析处理，无法提供安全管理策略，导致系统投资大但效果不足。 

目前人脸识别系统应用范围包括：一是基于人脸图像照片比对，比对源相对固定，较易获取完整有效的人脸特征值；二是基于被采集人员主动配合的视频人脸采集和人脸图像照片比对，同样比对源相对固定，人脸特征值也较易完整获取。但是，对于在人流量大且人员不主动配合的复杂环境应用时，现有的人脸检测识别技术存在人脸采集率低，人脸检测错误，实时性差等缺点，由于采集图片的影响导致人脸识别的成功率低，运算量大的缺陷。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸检测方法及系统，能够将属于同一人的连续多组图片进行有效的聚类，不仅将其与其他人分割开，而且实现了同一人仅输出一组图片的功能，提高了人脸检测采集的实时性，另外增加了对图片清晰度及正面人脸等信息的评价，从而保证了输出图片的质量，提高了人脸识别的 成功率和效率。 

为解决上述问题，本发明提供一种人脸检测方法，包括： 

采用数字摄像机获取视频流； 

从所述视频流中获取每个人的正面人脸图片并将所述每个人的正面人脸图片按预设时间进行分组，对每组人脸图片提取特征值并求特征值的平均特征值并将该组人脸图片和对应的平均特征值存入内存中； 

判断内存中是否有未标记过的一组人脸图片， 

若有未标记过的一组人脸图片，则进一步判断缓存是否为空， 

若缓存为空，则取内存中的一组人脸图片和对应的平均特征值存入缓存中作为第一人脸图片和第一平均特征值，并对内存中的该组人脸图片进行标记； 

若缓存不为空，取内存中未标记过的一组人脸图片对应的平均特征值作为第二人脸图片的第二平均特征值与缓存中的第一平均特征值进行相似度对比，若相似度大于一预设阈值，则判断为同一人，将所述第二平均特征值与缓存中的第一平均特征值求新的平均特征值作为新的第一平均特征值，并将所述第二人脸图片和新的第一平均特征值存入缓存中，标记内存中的与所述第二人脸图片对应的一组人脸图片，若相似度小于等于所述预设阈值，则对缓存中的所有人脸图片进行评价，从中选取三张最佳人脸图片及所述第一平均特征值进行输出，标记内存中的与所述第二人脸图片对应的一组人脸图片，并将缓存中的所有内容存入人脸当天比对库中并清空缓存； 

若无未标记过的一组人脸图片，则进一步判断缓存是否为空， 

若缓存为空，则退出； 

若缓存不为空，对缓存中的所有人脸图片进行评价，从中选取三张最佳人脸图片及所述第一平均特征值进行输出，并将缓存中的所有内容存入人脸当天比对库中并清空缓存。 

进一步的，在上述方法中，所述数字摄像机的采集效率为25帧/秒。 

进一步的，在上述方法中，所述预设时间为秒或分种。 

根据本发明的另一面，提供一种人脸检测系统，包括： 

数字摄像机，用于获取视频流； 

特征值提取模块，用于从所述视频流中获取每个人的正面人脸图片并将所述每个人的正面人脸图片按预设时间进行分组，对每组人脸图片提取特征值并求特征值的平均特征值并将该组人脸图片和对应的平均特征值存入内存单元中； 

内存单元，用于所有人脸图片和对应的平均特征值；