[发明专利]电力市场分析预测系统及其分析预测方法无效

专利信息
申请号: 201210036626.9 申请日: 2012-02-17
公开(公告)号: CN102622698A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 陈连凯;刘洋;吕海平;陈玉胜;李淑锋;李彦吉;贾海清;尹兆文;曾鸣;刘敦楠 申请(专利权)人: 内蒙古东部电力有限公司;华北电力大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 010020 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 电力 市场分析 预测 系统 及其 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电力技术领域,尤其涉及一种电力市场分析预测系统及其分析预测方法。

背景技术

现有电力市场分析预测存在如下缺陷:

(1)不能对电力市场分析预测进行综合处理;

(2)不能有效结合实际,进行具体问题具体分析,也不能提供高效方案库对电力市场售电量、用电量、最大最小负荷等重要指标进行预测和分析;

(3)对负荷的预测考虑的因素不够全面,不能保证负荷预测的精度,没有有效地将相关因素数据融入负荷预测板块;

(4)没有较强监视预警和数据挖掘的功能,不能对市场开展有效的可视化分析。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种电力市场分析预测系统及其分析预测方法,用于解决当前电力市场分析预测存在的问题。

为实现上述目的,本发明提供的技术方案是,一种电力市场分析预测系统,其特征是所述系统包括:市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块;其中,市场预测模块分别与市场分析模块、预测方案模块、监视预警模块、数据发掘模块和应用平台相连,应用平台分别与市场预测模块和系统管理辅助模块相连,系统管理辅助模块与应用平台相连。

一种电力市场分析预测方法,其特征是所述方法包括:

步骤1:收集相关资料,研究市场的概况、现状和发展趋势,确定影响电力市场分析预测的关键因素;

步骤2:确定电力市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线,形成电力市场分析预测系统的框架结构;

步骤3:研究市场综合分析、仿真和监视预警功能,构建市场分析预测模型库;

步骤4:建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台;

步骤5:安装系统服务器,进行系统的试运行和调试;

步骤6:完善系统界面的美化以及系统功能;

步骤7:完成数据对接工作,实现电网内部的系统互联。

本发明提高了电网系统工作效率和工作质量,提高多种因素影响下电力市场分析预测准确率,从而为后续的电网调控、节能调度、发电政策制定实施以及电网精细化管理工作奠定坚实的基础。

附图说明

图1是电力市场分析预测系统结构图;

图2是电力市场分析预测方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图,对优选实施例作详细说明。应该强调的是,下述说明仅仅是示例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。

图1是电力市场分析预测系统结构图。图1中,电力市场分析预测系统包括:市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块;其中,市场预测模块分别与市场分析模块、预测方案模块、监视预警模块、数据发掘模块和应用平台相连,应用平台分别与市场预测模块和系统管理辅助模块相连,系统管理辅助模块与应用平台相连。

该系统对各种渠道获得的市场信息进行分类、统计、分析、预测;编制公司年度售电量、市场占有率等经营指标,对指标完成情况进行跟踪分析,发现问题及时采取措施;通过潜力分析,寻找潜在拓展项目,制定相应措施并实施,对完成的拓展项目进行效果分析,确保市场拓展取得成效。编制企业日报、月报、年报,有效提高企业工作效率。

图2是电力市场分析预测方法流程图。图2中,电力市场分析预测方法包括:

步骤1:收集相关资料,研究市场的概况、现状和发展趋势,确定影响电力市场分析预测的关键因素;

步骤2:确定电力市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线,形成电力市场分析预测系统的框架结构;

步骤3:研究市场综合分析、仿真和监视预警功能,构建市场分析预测模型库;

步骤4:建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台;

步骤5:安装系统服务器,进行系统的试运行和调试;

步骤6:完善系统界面的美化以及系统功能;

步骤7:完成数据对接工作,实现电网内部的系统互联。

本发明:

(1)通过提供市场分析、市场预测、监视预警、预测方案选择、数据挖掘、信息发布、系统管理以及在线帮助多个板块,可以一体化处理影响企业分析预测电力市场的因素;

(2)结合电网现状,对电网区域内各产业类型的电力负荷进行的分析与预测,通过对实际数据与预测数据的对比分析,挑选出几种预测准确率较高的预测方法,并对预测方法进行组合,形成预测方案库,为年度、季度、月度、周预测提供便捷、可靠的预测方法;

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