[发明专利]自动交易装置和服务器、以及用于预测现金需求量的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种在银行业内使用的自动交易装置和与其连接的服务器、以及用于预测现金需求量的方法，更具体地，涉及一种自动交易装置和与其连接的服务器、以及用于预测现金需求量的方法，能够通过去除随机交易对预测值的影响，提高现金需求量的统计和预测的精度。

背景技术

自动交易装置被广泛地应用在银行和其他相关的金融行业内，作为一种自助终端设备，为用户提供存款、取款、转账、缴纳费用、购买支付等金融服务。自动交易装置提高了银行的运营效率，减少了银行柜台排队办理业务的情况，为银行节省了大量的人力成本，同时也使用户办理业务更加便捷。

一般的自动现金存取款装置(即，自动交易装置)需要银行的工作人员往该装置的钞票箱里装填一定数量的钞票，使装置有钱可取，以保证装置的正常运行，并提高装置的使用效率。

在以往的填钞方案中，银行工作人员根据经验和历史数据总结在一定时间段内需要填入多少数量的钞票，也有通过计算机程序实现填钞数量计算和预测的方法和系统。例如，在题为“自动交易装置”的日本申请(特开平9-153167)中，提出了在历史交易记录的基础上，根据日期、星期、发工资日等影响自动交易装置的环境信息，来预测自动交易装置的交易量，从而提高银行的资金利用率。

在自动交易装置实际运行中，某些交易是随机的。这里，随机是指交易不具有规律性和周期性，并且该用户的行为在将来不会重复。如某用户在某台自动交易装置上通常的存款金额都小于1万元，但是在某次交易中因为特殊原因存款10万元，这次操作被视为一次随机交易。公知的技术虽然引入了历史数据、以及日期、星期等参数来修正自动交易装置的预测值，但并未考虑随机交易对预测值的影响。随机交易由于金额和时间具有不确定性，不可能重复，因而造成了根据历史数据统计得来的现金需求量不能体现出规律性，进而使基于历史数据所得到的预测值也不准确。

因此，需要一种新型的自动交易装置和服务器、以及用于预测现金需求量的方法来提高现金需求量的统计和预测的精度。这里的自动交易装置的现金需求量包括取款需求量和存款需求量，通常对于钞箱里钞票可以循环的自动交易装置，需要往自动交易装置里加入的现金量是取款总量减去存款总量。

发明内容

为了解决上述技术课题而提出了本发明。因此，本发明的目的是提供一种自动交易装置和服务器、以及用于预测现金需求量的方法，能够通过去除随机交易对预测值的影响，提高现金需求量的统计和预测的精度。

为了实现上述目的，根据本发明，提出了一种自动交易装置，包括：存储部，用于存储自动交易装置的历史交易记录；最优阈值确定部，用于确定用于去除随机交易记录的指标的最优阈值；数据清洗部，用于去除指定时间段内的历史交易记录中所述指标的值在所述最优阈值的界定范围以外的随机交易记录；以及统计预测部，用于对去除随机交易记录后的历史交易记录进行统计，并预测与指定时间段相对应的时间段内的现金需求量。

优选地，所述用于去除随机交易记录的指标包括：交易记录内的交易量、交易时间、以及交易频率统计表内的交易频率，其中，所述交易量包括存款交易量和取款交易量。

优选地，所述交易频率统计表也存储在所述存储部中。

优选地，所述最优阈值确定部初始化所述指标的阈值；去除原始交易记录中阈值界定以外的交易记录；利用去除阈值界定以外的交易记录后的交易记录来统计并预测过去一段时间的需求量，得到过去一段时间的历史预测精度；对阈值按单位步长进行调整；用调整后的阈值去除阈值界定以外的随机交易，计算新的历史预测精度；循环进行阈值调整和预测精度计算，直到阈值到达所述指标的取值的边界即最大值或最小值为止，将这样多次预测中得到的预测精度最高的阈值确定为所述最优阈值。

优选地，所述统计预测部利用时间序列预测模型、回归预测法、灰色预测法、机器学习预测法来预测现金需求量。

另外，根据本发明，还提出了一种用于为自动交易装置预测现金需求量的方法，包括：确定用于去除随机交易记录的指标的最优阈值；去除指定时间段内的自动交易装置的历史交易记录中所述指标的值在所述最优阈值的界定范围以外的随机交易记录；以及对去除随机交易记录后的历史交易记录进行统计，并预测与指定时间段相对应的时间段内的现金需求量。