[发明专利]活体采集侧面掌纹质量评估方法

权利要求书

1.一种活体采集侧面掌纹质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过预定大小的模块对侧面掌纹原始图像进行分割，提取所有含有掌纹信息的模块构成有效区域，确定掌纹捺印的有效范围；

S2：计算所述有效区域的面积；

S3：对比所述有效区域和预先设定的预设区域的边界参数，判断有效区域是否超出了预设区域的范围，若有效区域超出预设区域范围，则返回错误代码并结束，否则进入步骤S4；

S4：计算所述有效区域的中心坐标，并求取侧掌掌纹相对竖直方向的倾斜角度；

S5：求取所述有效区域内点的灰度梯度，进行平滑梯度滤波后，计算掌纹方向场；

S6：计算分割所述有效区域的各模块内部掌纹方向场中各点方向的一致性，并将其作为该点的纹理优良性度量；

S7：设定纹理优良性阈值，选取纹理优良性小于该阈值的模块，计算这些模块在掌纹主轴法线方向的投影，并对所述各模块投影的正负进行判断；

S8：将步骤S7计算的各模块投影进行累加，根据累加值的正负，判定掌纹为左手掌纹还是右手掌纹。

2.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：通过预定大小的模块顺序分割所述侧面掌纹原始图像；计算每个模块区域内所有象素灰度值的均值与方差，将象素灰度值的均值与方差均满足各自条件的模块标记为属于有效区域。

3.如权利要求2所述的评估方法，其特征在于，其中所述象素灰度值的均值需要满足的条件为：

th1＜Avg_k＜th2；

其中，Avg_k表示以模块左上角为起点的模块区域所有像素点灰度值的均值，th1和th2为设定的均值参考阈值。

4.如权利要求2所述的评估方法，其特征在于，其中所述象素灰度值的方差需要满足的条件为：

Var_k＞th3；

Var_k表示以模块左上角为起点的模块区域所有像素点灰度值的方差，th3为设定的方差参考阈值。

5.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：根据所有属于有效区域的模块的数量以及模块的大小，计算所述有效区域的面积。

6.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S4中利用矩方法计算所述有效区域的中心坐标及侧面掌纹的主轴位置与方向。

7.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S5中利用Soble算子的水平方向算子和竖直方向算子求取所述有效区域内点的灰度梯度。

8.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S8中，若所述累加值为正，则判定掌纹为右手掌纹；所述累加值为负，则判定掌纹为左手掌纹。