[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理方法，用于通过误差扩散处理进行将多值图像数据量化成较低水平的N值的量化处理，其中，N是等于或大于2的整数，所述图像处理方法包括以下步骤：

获得步骤，用于将来自周边像素的误差与所述多值图像数据相加以获得校正值；

设置步骤，用于从配置成在行方向和列方向上排列有不同值的阈值矩阵中，根据所述多值图像数据的像素位置来选择一个值，以设置用于与所述校正值进行比较的阈值；

量化步骤，用于根据将所述设置步骤中所设置的阈值与所述获得步骤中所获得的校正值进行比较的结果，输出N值数据；以及

扩散步骤，用于将所述校正值和所述N值数据之间的与所述量化步骤相关联地发生的误差扩散至尚未进行所述量化步骤的周边像素位置并进行存储，

其中，在所述阈值矩阵中，各个行的平均值和各个列的平均值大致为相同的值。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述阈值矩阵被配置成在行方向和列方向上排列用于与所述校正值进行比较的不同的阈值，并且在所述设置步骤中，根据所述多值图像数据的像素位置，从所述阈值矩阵中选择和设置一个阈值。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述阈值矩阵被配置成在行方向和列方向上排列用于设置与用作基准的阈值的差的不同的成分，并且在所述设置步骤中，根据所述多值图像数据的像素位置，从所述阈值矩阵中选择一个成分，并且基于所选择的成分和用作基准的阈值来设置用于与所述校正值进行比较的阈值。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述N值是2值。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述N值是3值以上，所述图像处理方法还包括以下步骤：

根据所述量化步骤所输出的N值数据，从对于m×k个区域分别预先设置了点的打印或不打印的多个点图案中选择一个点图案，从而将所述N值数据转换成二值数据，

其中，关于所述多个点图案，对于所述N值数据的每一个水平值，准备了多个点图案。

6.一种图像处理方法，用于通过误差扩散处理进行将多值图像数据量化成较低水平的N值的量化处理，其中，N是等于或大于2的整数，所述图像处理方法包括以下步骤：

获得步骤，用于将来自周边像素的误差与所述多值图像数据相加以获得校正值；

设置步骤，用于从配置成在行方向和列方向上排列有不同值的阈值矩阵中，根据所述多值图像数据的像素位置来选择一个值，以设置用于与所述校正值进行比较的阈值；

量化步骤，用于根据将所述设置步骤中所设置的阈值与所述获得步骤中所获得的校正值进行比较的结果，输出N值数据；以及

扩散步骤，用于将所述校正值和所述N值数据之间的与所述量化步骤相关联地发生的误差扩散至尚未进行所述量化步骤的周边像素位置并进行存储，

其中，在所述阈值矩阵中，各个行的平均值和各个列的平均值包含在它们的平均值的±15％的范围内。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，在所述阈值矩阵中，各个行的平均值和各个列的平均值包含在它们的平均值的±10％的范围内。

8.一种图像处理方法，用于通过误差扩散处理进行将多值图像数据量化成较低水平的N值的量化处理，其中，N是等于或大于2的整数，所述图像处理方法包括以下步骤：

获得步骤，用于将来自周边像素的误差与所述多值图像数据相加以获得校正值；

设置步骤，用于从配置成在行方向和列方向上排列有不同值的阈值矩阵中，根据所述多值图像数据的像素位置来选择一个值，以设置用于与所述校正值进行比较的阈值；

量化步骤，用于根据将所述设置步骤中所设置的阈值与所述获得步骤中所获得的校正值进行比较的结果，输出N值数据；以及

扩散步骤，用于将所述校正值和所述N值数据之间的与所述量化步骤相关联地发生的误差扩散至尚未进行所述量化步骤的周边像素位置并进行存储，

其中，在所述阈值矩阵中，与生成随机数以准备所述不同值的情况相比，各个行的平均值之间的偏差和各个列的平均值之间的偏差保持较低。

9.一种图像处理设备，用于通过误差扩散处理进行将多值图像数据量化成较低水平的N值的量化处理，其中，N是等于或大于2的整数，所述图像处理设备包括：

获得单元，用于将来自周边像素的误差与所述多值图像数据相加以获得校正值；

设置单元，用于从配置成在行方向和列方向上排列有不同值的阈值矩阵中，根据所述多值图像数据的像素位置来选择一个值，以设置用于与所述校正值进行比较的阈值；

量化单元，用于根据将所述设置单元所设置的阈值与所述获得单元所获得的校正值进行比较的结果，输出N值数据；以及

扩散单元，用于将所述校正值和所述N值数据之间的与所述量化单元的量化处理相关联地发生的误差扩散至尚未进行所述量化单元的量化处理的周边像素位置并进行存储，

其中，在所述阈值矩阵中，各个行的平均值和各个列的平均值大致为相同的值。