[发明专利]基于业务模型降低设备功耗的方法、控制装置以及系统有效
申请号: | 201210019134.9 | 申请日: | 2012-01-20 |
公开(公告)号: | CN102546999A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 黄长佳 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04M7/00 | 分类号: | H04M7/00;H04L29/06 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 业务 模型 降低 设备 功耗 方法 控制 装置 以及 系统 | ||
1.一种基于业务模型降低设备功耗的方法,其特征在于,
所述设备包含至少两个芯片,所述至少两个芯片按照资源数由低向高依次排列;
所述设备根据所述至少两个芯片的资源数,优先将业务分配到资源数较低且有可用资源的芯片上;
所述方法包括:
获取所述设备的当前剩余可用资源数,所述设备的预测增长占用资源数,预留资源数和第一芯片的资源数,所述第一芯片是承担了业务的所述至少两个芯片中资源数最大的芯片;
当所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长占用资源数以及所述预留资源数之和时,将所述第一芯片上的所有业务往其它承担了业务的一个或多个芯片上迁移,迁移完成后,将所述第一芯片休眠。
2.如权利要求1的方法,其特征在于,
所述设备的预测增长占用资源数=所述设备的历史最高业务量占用的资源数-所述设备的当前业务量占用的资源数;
所述设备的当前剩余可用资源数=所述设备的当前可用资源数-所述设备的当前业务量所占资源数。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述当所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长占用资源数以及所述预留资源数之和时,将所述第一芯片上的所有业务往其它承担了业务的一个或多个芯片上迁移,具体包括:
当所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长占用资源数以及所述预留资源数之和,并且所述设备的当前业务量小于所述设备的历史平均业务量时,将所述第一芯片上的所有业务往其它承担了业务的一个或多个芯片上迁移。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述迁移完成后,将所述第一芯片休眠具体包括:
迁移完成后,如果所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长资源数以及所述预留资源数之和,将所述第一芯片休眠。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述迁移完成后,如果所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长资源数以及所述预留资源数之和,将所述第一芯片休眠具体包括:
迁移完成后,如果所述设备的当前剩余可用资源数大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长资源数以及所述预留资源数之和,并且所述设备的当前业务量小于所述设备的历史平均业务量,将所述第一芯片休眠。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当有新增业务量时,获取所述设备的当前剩余可用资源数,所述设备的预测增长占用资源数和所述预留资源数;
如果所述设备的当前剩余可用资源数小于所述设备的预测增长占用资源数与所述预留资源数之和,唤醒所述至少两个芯片中休眠的一个或多个芯片。
7.一种基于业务模型降低设备功耗的控制装置,其特征在于,所述设备包含至少两个芯片,所述控制装置包括:
获取模块,用于获取所述设备的当前剩余可用资源数,所述设备的预测增长占用资源数,预留资源数和第一芯片的资源数,所述第一芯片是承担了业务的所述至少两个芯片中资源数最大的芯片;
判断模块,用于判断所述设备的当前剩余可用资源数是否大于所述第一芯片的资源数、所述设备的预测增长占用资源数以及所述预留资源数之和;
迁移模块,用于将所述第一芯片上的业务往其它承担了业务的一个或多个芯片上迁移;
休眠模块,用于休眠所述第一芯片。
8.如权利要求7任所述的控制装置,其特征在于,所述判断模块还用于判断所述设备的当前业务量是否小于所述设备的历史平均业务量;还用于判断所述设备的当前剩余可用资源数是否小于所述设备的预测增长占用资源数与所述预留资源数之和。
9.如权利要求7或8任所述的控制装置,其特征在于,所述控制装置还包括:唤醒模块,用于唤醒所述至少两个芯片中休眠的一个或多个芯片。
10.一种基于业务模型降低设备功耗的系统,其特征在于,所述系统包括如权利要求7-9任一项所述的控制装置和至少两个芯片。
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