[发明专利]一种预测用户离网的方法和装置有效
申请号: | 201210018094.6 | 申请日: | 2012-01-18 |
公开(公告)号: | CN102609786B | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 梁捷;周耀庭 | 申请(专利权)人: | 广州市动景计算机科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 宋松 |
地址: | 510665 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预测 用户 方法 装置 | ||
1.一种预测用户离网的方法,其特征在于,包括:
分配矩阵式站点元素表给登录的注册用户,设置各元素的初始值;
记录所述注册用户的所有的操作;
将所述的注册用户操作进行汇总,计算用户平均活跃值;
判断预定时间段内多个不同的用户平均活跃值是否呈下降的趋势,若是,确定为离网用户,若否,则返回步骤分配矩阵式站点元素表给登录的注册用户,设置各元素的初始值。
2.如权利要求1所述的预测用户离网的方法,其特征在于,所述用户平均活跃值计算方法是:设用户平均活跃值为Hd,其中d为日期,设∑为元素值之和,设T为使用平均值算法对所有用户的∑计算出的估值,设n为用户操作数目,则
3.如权利要求1所述的预测用户离网的方法,其特征在于,还包括复位站点元素表内的元素的初始值。
4.如权利要求1所述的预测用户离网的方法,其特征在于,所述的计算用户平均活跃值包括:网络为多集群的服务器分布,需要先汇总数据,然后再进行计算。
5.如权利要求1所述的预测用户离网的方法,其特征在于,所述的矩阵式站点元素表包括横向列和纵向列,所述横向列为用户行为分类,所述的用户行为分类包括:浏览、发表、评论、分享、删除,所述的纵向列为至少一个站点功能集合分类,所述的站点功能集合分类包括:新鲜事、相册、日志、好友,BLOG。
6.一种预测用户离网的装置,用于实现权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:
元素表分配单元,用于分配矩阵式站点元素表给登录的注册用户,设定各元素值的初始值;
用户操作记录单元,与所述的元素表分配单元相连,用于记录所述注册用户的所有的操作;
平均活跃值计算单元,与所述的用户操作记录单元相连,用于将所述的注册用户操作进行汇总,计算用户平均活跃值并保存;
用户行为趋势判断单元,与所述的平均活跃值计算单元相连,判断预定时间段内多个不同的用户平均活跃值是否呈下降的趋势。
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