[发明专利]一种HiNOC数据流处理系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210017867.9 申请日: 2012-01-19
公开(公告)号: CN103220231A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 卢刘明;张云平 申请(专利权)人: 上海未来宽带技术股份有限公司
主分类号: H04L12/865 分类号: H04L12/865;H04L12/851
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 李仪萍
地址: 200336 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 hinoc 数据流 处理 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于信息处理技术领域,涉及一种数据处理方法,具体涉及一种HiNOC数据流处理系统及方法。

背景技术

HiNOC(High performance Network Over Coax,高性能同轴网络)用户接入技术是一种基于同轴电缆的射频调制技术。该技术利用有线电视网同轴电缆的网络布线,通过增加HiNOCBridge(HB)和HiNOC Modem(HM)等相关设备,实现高速和高质量多业务接入,可承载包括IPTV、VOD、VOIP、高速上网等多种宽带业务的应用。也就是说,HiNOC系统除了承载作为目前基本业务的CATV广播业务(包括模拟和数字电视节目)以外,还必须能够提供对IP业务的承载支持。HiNOC使用860MHz以上的空余频段进行以IP为主的数据信号传输。HiNOC采用16MHz频带作为一个数据传输信道,采用QAM的调制方法。IP业务包括语音(即VoIP)、数据(如HTTP浏览、FTP下载、网络游戏等)和视频(如基于IP的组播、点播标清和高清视频业务以及IPTV、视频会议)。不同类型的IP业务对带宽、时延、抖动以及丢包等业务传输特性的要求也不同。因此,HiNOC的数据流处理不但要满足大容量数据流的处理要求,还要具备智能的数据流处理机制,能够根据不同的业务流优先级对数据包进行相应的处理。

传统的网络数据流处理采用软件处理的方式,不但加重了CPU的负担,而且处理效率低,难以满足大容量数据流的吞吐需要。目前有些方案采用通过协处理器进行数据流处理的方式,由于协处理器的设计与网络具体功能需求绑定在一起,一旦网络功能需求变更,协处理就要重新进行设计实现,难以满足灵活多变的网络功能实现要求。同时,在基于同轴电缆传输的HiNOC系统中,由于同轴电缆的传输特性以及三网融合业务的承载要求,都对数据流的处理机制提出了更高的要求,通常的二层交换机所采用的网络数据流处理方法不能完全满足HiNOC数据流处理的要求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种HiNOC数据流处理系统及方法,该系统和方法是通过硬件实现的,能够满足EOC网络对三网融合业务的承载要求,同时能够实现大容量数据流的吞吐。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种HiNOC数据流处理系统及方法。

一种HiNOC数据流处理系统,所述HiNOC数据流处理系统包括高性能同轴网络MAC模块、以太网MAC模块、协处理器、处理器;所述高性能同轴网络MAC模块用以输入/输出HiNOC数据流;所述以太网MAC模块用以输入/输出以太网数据流;所述协处理器分别与高性能同轴网络MAC模块和以太网MAC模块通信相连,用以对HiNOC数据流和以太网数据流进行过滤分类,并缓存到对应的优先级队列中;所述处理器与协处理器相连,用以对优先级队列中存储的数据进行调取处理,并将处理后的数据重新存储回原队列。

作为本发明的一种优选方案,所述协处理器包括上行流分类引擎模块,上行队列缓存模块,下行流分类引擎模块,下行队列缓存模块;所述上行流分类引擎模块与高性能同轴网络MAC模块通信相连,用以通过匹配规则对高性能同轴网络MAC模块输出的HiNOC数据流进行过滤、分类;所述上行队列缓存模块与上行流分类引擎模块相连,用以存储过滤分类后的HiNOC数据;所述下行流分类引擎模块与以太网MAC模块通信相连,用以通过匹配规则对以太网MAC模块输出的以太网数据流进行过滤、分类;所述下行队列缓存模块与下行流分类引擎模块相连,用以存储过滤分类后的以太网数据。

作为本发明的另一种优选方案,所述上行队列缓存模块与以太网MAC模块相连,用以将存储的HiNOC数据通过以太网MAC模块传输到以太网上;所述上行队列缓存模块与处理器相连,所述处理器对上行队列缓存模块中存储的HiNOC数据进行调取处理;所述下行队列缓存模块与高性能同轴网络MAC模块相连,用以将存储的以太网数据通过高性能同轴网络MAC模块传输到高性能同轴网络上;所述下行队列缓存模块与处理器相连,所述处理器对下行队列缓存模块中存储的以太网数据进行调取处理。

一种HiNOC数据流处理方法,包括以下步骤:

步骤一,HiNOC数据流处理系统通过匹配规则对数据流进行过滤与分类,将数据流分成多个匹配字段;

步骤二,对所述匹配字段进行定位,确定匹配字段的属性;

步骤三,根据匹配字段的属性将匹配字段存储到优先级队列中的对应位置。

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