[发明专利]一种中药复方配伍优化的方法

权利要求书

1.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄15重量份、当归10重量份、白芍10重量份、川芎6重量份。

2.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄11重量份、当归15重量份、白芍8重量份、川芎6重量份。

3.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄12重量份、当归15重量份、白芍5重量份、川芎8重量份。

4.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄6重量份、当归16重量份、白芍9重量份、川芎9重量份。

5.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄5重量份、当归16重量份、白芍8重量份、川芎11重量份。

6.一种中药复方制剂，其特征在于该中药复方制剂的原料药组成为：

熟地黄6重量份、当归12重量份、白芍11重量份、川芎11重量份。

7.一种中药复方的优化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

1)根据拆方实验数据建立基于信息熵的知识系统和基于集合的隶属度数学模型；

2)进行各药效指标(靶点)对配伍变化的敏感性分析、配伍中各成分对各药效指标的贡献度分析、基于各药效指标(靶点)的多成分交互分析；

3)建立配伍与药效的相关关系规则；

4)应用反应函数法、基于信息熵和置信度的预测。

8.如权利要求7所述的中药复方的优化方法，其特征在于其中的所述1)步骤为：

以中药复方为论域E分析方证关系：

E＝{x|x＝(x₁，x₂，L，x_n)}

其中x为复方成分，x₁L x_n为症候模型的量化指标，对于每一味复方成分x对应于症候模型各靶点的隶属度函数为：

                          靶点A：μ_A(x)＝f₁(x₁L x_n)

                          靶点B：μ_B(x)＝f₂(x₁L x_n)

                          L

                          靶点NN：μ_NN(x)＝f_nn(x₁L x_n)

其中f₁L f_n为对应于靶点的量化指标函数：

采用隶属度函数1/(1+α/(index-reference)²)

其中index-reference为指标与对照的差值，α为系数，取值原则为使隶属度均匀分 布于[0，1]之间；

所述2)步骤为：

假设R、Q均为U上的等价关系，若任意[y]∈(U/R)，有 则称知识R完全依赖知识Q，即当研究对象具有Q的某些特征时，这个研究对象一定具有R的相应的一些特征，说明R与Q之间是确定性关系；否则，称知识R部分依赖知识Q，即研究对象的某些Q特征不能完全确定其R特征，说明R与Q之间是不确定性关系；

称R在U上的子集组成的σ代数上的概率分布为(card([y])表示集合Y的势，可用Y所含元素个数表示)：

为知识R的熵；为知识R和Q的联合熵；( 为R与Q的联合概率分布)； 为知识R和Q的条件熵；(为R与Q的条件概率分布)

条件熵H(R|Q)提供了知识R对知识Q的信息依赖性的一个较为合理的度量，H(R|Q)越大，依赖性越强，否则越弱；SGF(P_j0，Q，R)＝H(R|Q_j0)-H(R|Q)，其归一化后称为权系数；SGF(P_j0，Q，R)的大小反映了等价关系P_j0的重要程度，即SGF(P_j0，Q，R)越大，等价关系P_j0的重要度越高，反之，重要度越低；

所述3)步骤为：

计算得到药效指标对配伍变化的敏感程度、配伍成分对各药效的贡献度、以及根据隶属度计算的配比药效关联规则；

所述4)步骤为：

用因素特征向量的加权距离定义对象与规则的可信度， 求解 满足该式的所有r^*对应的因素特征构成的集合为M^*；d_T的数学模型为

反应函数输入计算机程序经过逐个运算求解全局或局部目标最优。