[发明专利]降噪方法、装置与通信终端无效

专利信息
申请号: 201210016262.8 申请日: 2012-01-18
公开(公告)号: CN103219011A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 李燚;肖荣彬;胡建锋;杨万丽;张龙 申请(专利权)人: 联想移动通信科技有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;H04M1/19
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;姜精斌
地址: 361006 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 方法 装置 通信 终端
【说明书】:

技术领域

本发明涉及通信设备的降噪处理,更具体的,涉及一种降噪方法、装置及通信终端。

背景技术

科技的日新月异发展,人们对通话品质的要求也越来越高,通话降噪就是应对品质提升的产物。现有的降噪方法大多通过降噪的算法、结构设计、电路等等方式来实现,例如申请号:200820051730.4的实用新型专利公开了一种降噪装置及降噪移动终端,所述降噪装置包括:采集噪声信号的噪声采集模块;利用所述噪声采集模块所采集的噪声信号,对包含噪声的音频信号中的噪声信号进行抵消或者减弱的降噪模块,所述降噪模块的输入端与所述噪声采集模块的输出端相连。上述通过结构设计实现的降噪方式可以达到消除或减弱音频信号中的环境噪声的目的,但是存在设计成本高的问题。

发明内容

本发明提供一种降噪方法、装置及通信终端,用于解决现有技术中硬件结构设计来达到降噪目的所存在的成本高的问题。

为实现上述目的,根据本发明的第一个方法,提供一种降噪方法,并采用以下技术方案:

降噪方法,应用于通信终端,所述通信终端包括第一音频输入设备与第二音频输入设备,所述降噪方法包括:控制所述第一音频输入设备采集所述通信终端所处的环境噪声;将所述环境噪声与所述通信终端中预存的场景噪声进行频谱分析对比,并得一对比结果;以及根据所述对比结果,调用所述环境噪声对应的降噪参数,并根据所述降噪参数分离出所述第二音频输入设备采集的用户声音。

进一步地,获取所述预存的场景噪声包括:录制与所述通信终端所处的第一场景对应的场景噪声;保存所述场景噪声并设置所述场景噪声对应的降噪参数。

进一步地,所述获取所述预存的场景噪声还包括:通过预设按键调用所述通信终端的录制菜单,所述预设按键用于预存所述通信终端的场景噪声;从所述录制菜单中选择所述通信终端所处的所述第一场景或在所述录制菜单中自定义所述第一场景。

进一步地,在所述控制所述第一音频输入设备采集所述通信终端所处的环境噪声之前,所述降噪方法还包括:判断所述预设按键是否被触发,并得一判断结果;在所述判断结果为所述预设按键被触发,执行所述控制所述第一音频输入设备采集所述通信终端所处的环境噪声;在所述判断结果为所述预设按键未被触发,控制所述第二音频输入设备工作。

进一步地,在所述根据所述对比结果,调用所述环境噪声对应的降噪参数之前,所述降噪方法还包括:根据所述对比结果确认所述通信终端所处的第二场景;确定所述第二场景对应的环境噪声。

根据本发明的第二个方面,提供一种降噪装置,并采用以下技术方案:

降噪装置,应用于通信终端,所述通信终端包括第一音频输入设备与第二音频输入设备,所述降噪装置包括:第一控制模块,用于控制所述第一音频输入设备采集所述通信终端所处的环境噪声;对比模块,用于将所述环境噪声与所述通信终端中预存的场景噪声进行频谱分析对比,并得一对比结果;以及分离模块,用于根据所述对比结果,调用所述环境噪声对应的降噪参数,并根据所述降噪参数分离出所述第二音频输入设备采集的用户声音。

进一步地,降噪装置还包括:获取模块,用于获取所述预存的场景噪声;所述获取模块包括:录制模块,用于录制与所述通信终端所处的第一场景对应的场景噪声;保存与设置模块,用于保存所述场景噪声并设置所述场景噪声对应的降噪参数。

进一步地,所述获取模块还包括:调用模块,用于通过预设按键调用所述通信终端的录制菜单,所述预设按键用于预存所述通信终端的场景噪声;选择模块,用于从所述录制菜单中选择所述通信终端所处的所述第一场景或在所述录制菜单中自定义所述第一场景。

进一步地,降噪装置还包括:判断模块,用于判断所述预设按键是否被触发,并得一判断结果;执行模块,用于在所述判断结果为所述预设按键被触发,执行所述控制所述第一音频输入设备采集所述通信终端所处的环境噪声;第二控制模块,用于在所述判断结果为所述预设按键未被触发,控制所述第二音频输入设备工作。

根据本发明的第三个方面,提供一种通信终端,并采用以下技术方案:

通信终端包括上述的降噪装置。

本发明通过设置一专属按键,可以使人机进行交互,用户可以通过该按键运行自定义录制噪音并设置降噪参数,在待机状态下,用户可以预存所处环境的噪音,在通话状态下,通过自学习环境噪音,并与预存的场景噪音进行频谱分析对比,识别场景噪声,将用户声音分离出来,提高通信终端的通话质量,降低了通信终端降噪成本。

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