[发明专利]导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法有效
申请号: | 201210013857.8 | 申请日: | 2012-01-17 |
公开(公告)号: | CN102607569A | 公开(公告)日: | 2012-07-25 |
发明(设计)人: | 罗跃军 | 申请(专利权)人: | 光庭导航数据(武汉)有限公司 |
主分类号: | G01C21/26 | 分类号: | G01C21/26;G01C21/30;G09B29/00 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 唐正玉 |
地址: | 430074 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 导航 比例尺 水系 自动 生成 多重 数据 方法 | ||
1.一种导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:
步骤一、从采集的基础数据中获取水系数据,根据水系的属性进行分级,按照分级级别给水系数据确定对应比例尺;
步骤二、取步骤一水系数据里最小比例尺中能够存在的点状对象、面状对象和线状对象分别进行处理,得到自动化小比例尺水系数据;
步骤三、将步骤二得到自动化小比例尺水系数据通过分层(LEVEL)和分格网(MESH)进行存储和管理。
2.如权利要求1所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述步骤二中对点状对象和面积较小的面状对象进行删除,对距离过近的线状对象进行合并,对所有面状对象和线状对象进行无缝压缩。
3.如权利要求2所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述步骤二还包括对于部分面状对象,以线状对象替代面状对象。
4.如权利要求1-3之一所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述方法具体包括以下步骤:
1)依据水系数据的重要度,设置在不同比例尺的各类型水系数据内容,确定每一类型水系对象所能提取到的最高层,即最小比例尺;
2)取得该比例尺中能够存在的水系点状对象,通过缓冲区互斥的方法删除水系点状对象,保持合适的空间密度;
3)取得该比例尺中能够存在的水系面状对象,删除面积较小的水系面状对象;
4)对形状为长条状且极窄的面状对象,进行骨架线的提起,以骨架线作为线状对象替代面状对象;
5)取得该比例尺中能够存在的线状对象,包括骨架线,对距离过近的同一属性对象进行合并,减小数据量;
6)对所有面状对象及线状对象进行数据无缝压缩,采取共边分别压缩再合并的方式使压缩之后的图形之间不产生缝隙。
5.如权利要求4所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于,所述步骤2)具体包括以下步骤:
201)以重要级别为顺序依次取得点状对象;
202)以步骤201)中取得点状对象建立圆形缓冲区,缓存区直径为100个像素,在不同比例尺不同终端设备下,100个像素体现出的长度会有所不同,如果缓冲区与已存在的缓存区重叠,则放弃存储该点状对象及其缓冲区,依此处理所有点状对象。
6.如权利要求4所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述步骤3)中面积阈值范围选10*10像素,在不同比例尺不同终端设备下,10*10像素体现出的面积会有所不同。
7.如权利要求4所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于,所述步骤4)具体包括:
401)进行骨架线提取的面状对象要满足面积/周长小于2个像素,不同比例尺不同终端设备下,2个像素体现出的长度会有所不同;
402)将步骤401)要进行骨架线提取的面状对象按分格区(MESH)进行切割处理,分隔成多个面状对象,同时转换为高层坐标系;
403)将步骤402)中已转换坐标系的矢量面转换为栅格面;
404)将步骤403)的栅格面进行边缘跟踪,逐步删除边缘像素,但保留分格区(MESH)边界像素、骨架像素和触角像素,依此逐步删除,直至所有可删除的像素完全删除;
405)将步骤404)中的分叉骨架线进行分解,分解成多个线状对象;
406)将步骤405)中分解的多个栅格线状对象转换为矢量线状对象。
8.如权利要求7所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述步骤5)具体包括:
501)将所有线状对象及步骤406)中产生的骨架线状对象,进行距离分析,将距离小于个分格区(MESH)内坐标单位的线状对象进行合并;
502)步骤501)中如果存在多个线状对象距离都小于个MESH内坐标单位,则合并角度变化最小的对象。
9.如权利要求4所述的导航中大比例尺水系自动生成多重小比例尺数据的方法,其特征在于:所述步骤6)具体包括:
601)对所有面/线状对象进行空间分析,提取公共边,把所有对象分解为公共边和非公共边;
602)对步骤601)中的所有公共边和非公共边分别依据道格拉斯算法进行形点压缩;
603)对步骤602)中已压缩后的公共边和非公共边进行组合,恢复成面/线状对象。
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