[发明专利]利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法

权利要求书

1.一种利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，包括下述步骤：

    （1）将待检测草鱼样品放入样品容器中，静置30min；

（2）常温下将电子鼻的进样针头插入样品容器，同时将装有活性炭的空气滤清器插入样品容器以平衡气压，开启电子鼻将静置的样品所散发出的气体吸入电子鼻气室；

（3）电子鼻气室内的气体传感器阵列对样品所散发出的气体进行检测，检测时间为50s；    

    （4）收集气体传感器阵列采集的数据，对采集的数据进行数据处理，根据数据处理结果评定草鱼新鲜度。

2.根据权利要求1所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，所述步骤（3）中气体传感器阵列包括及挥发性硫化物气体传感器、可燃气体传感器、挥发性的氨类或胺类气体传感器、乙醇类传感器、芳香性气体传感器、烷烃类气体传感器和挥发性氮氧化物传感器。

3.根据权利1所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，通过电子鼻气室的气体流量为800~1200ml/min。

4.根据权利要求1所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，步骤（4）中对采集的数据进行处理的过程包括下述步骤：

（4-1）提取气体传感器阵列的响应特征值，响应特征值包括初始值（Vs）、稳定值（Ve）、上升时间（Ti）、上升速率（                                                ）；

（4-2）将非线性随机共振算法固化于电子鼻内置的数字信号处理器（DSP）内，将电子鼻响应原始特征值输入DSP以计算输出信噪比谱特征值；

（4-3）根据信噪比谱特征值计算草鱼新鲜度值。

5.根据权利要求4所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，使用电子鼻实验检测多组不同新鲜度的草鱼样品的信噪比特征值SNR_max；

根据草鱼样品的信噪比特征值拟合得到草鱼新鲜度预测模型：

    其中，SNR_max为信噪比特征值，Tstorage为草鱼新鲜度参数。

6.根据权利要求5所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，步骤（4-3）中根据信噪比谱特征值计算草鱼新鲜度值包括以下步骤：

将信噪比特征值SNR_max代入草鱼新鲜度预测模型的公式中计算草鱼新鲜度参数Tstorage。

7.根据权利要求6所述的利用电子鼻检测草鱼新鲜度的方法，其特征在于，评定草鱼新鲜度的过程，包括如下步骤：

（7-1）根据国家生鲜水产品的卫生标准SC-T 3108-1986中细菌指标，确定不同存放时间草鱼样品的鲜度等级；

其中鲜度等级可分为：一级鲜度（菌落总数<1.0×10⁴ CFU/g），二级鲜度（1.0×10⁴ CFU/g<菌落总数<1.0×10⁶ CFU/g），货架期终点（菌落总数>1.0×10⁶CFU/g）；

（7-2）根据GB-4789.2-2010操作测量不同存放时间草鱼样品的菌落总数，并根据步骤（7-1）确定不同等级草鱼样品的时间临界值，一级鲜度时间临界值S1，二级鲜度时间临界值S2，货架期终点时间临界值S3；

（7-3）将电子鼻测得的草鱼新鲜度参数Tstorage与草鱼样品的时间临界值进行关联，以确定一级鲜度临界值T1（对应S1），二级鲜度临界值T2（对应S2），货架期终点临界值T3（对应S3）；

（7-4）若草鱼样品电子鼻测量值Tstorage<T1，则为一级新鲜度；若草鱼样品电子鼻测量值T1≤Tstorage<T2，则二级鲜度；若草鱼样品电子鼻测量值Tstorage≥T2，则草鱼样品已达到货架期终点。