[发明专利]与组相关联的内容推荐

说明书

技术领域

本发明涉及网络应用，尤其涉及内容推荐。

背景技术

因特网淹没在用于推荐内容的各解决方案中。当在线购买一本书时，向购买者提示购买同一作者的其他书的建议。下载特定的歌曲产生购买同样喜欢该特定歌曲的其他用户所购买的内容的建议。对于这一服务的承办商而言，这看似没有尽头，但所有的解决方案都在某一方面聚焦于个人品味并排除可能以特殊化的方式产生的关于组交互的品味。

发明内容

由此，公开了一种推荐系统和方法，其中响应于与组相关联的偏好来提出可消费项的推荐，其中个人消费习惯和品味可起作用，但在许多情况下，这些偏好超越并且独立于个人偏好或该组中的用户的其他已知和/或推断的特性的合并、交叉或其他组合中的任一个。

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所请求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中提及的任何或所有缺点的实现。

附图说明

图1示意性地描绘了用于生成和提供与组相关联的内容推荐的计算系统。

图2描绘了一种提供与组相关联的内容推荐的示例性方法。

图3描绘了一种将用户组织成各组的示例性方法，所述各组的与组相关联的特性和/或偏好用于为该组提供推荐。

图4描绘了用于图3中描绘的方法的实现场景。

具体实施方式

此处的讨论涉及与组相关联的身份和内容、可消费项、活动和/或体验推荐。如上所指示的，在许多情况下，组的身份将脱离各个组用户的品味的任何并集或交集。具体地，当人们在一组中被聚集在一起时，他们感兴趣的内容或活动的类型变得动态得多且可变得多，并且作为这种可变性的结果，不仅对个人的已知偏好执行分析，还将以下信息考虑在内：已知偏好、传记信息、观察到的习惯、具体输入的信息、或实际上可获得的关于组成员的任何合适的信息源。以此方式，可作出对内容、活动和/或体验的合适推荐。

图1描绘了用于建立组身份并使用这些身份来生成推荐内容和/或与组身份或上下文相关联的被推荐的可消费项、活动和/或体验的系统100。可以理解，内容可包括任何数字媒体(例如，游戏、电影、音乐、电子书、提醒、视频聊天)和/或其他应用。

在许多示例中，使用诸如设备110之类的一个或多个通用计算机来实现各系统和方法。设备110包括处理器子系统110a、数据保持子系统110b和显示子系统110c。处理器子系统110a与数据保持子系统110b操作耦合。

当本讨论指代方法时，将假定这种指代是结合可通过可被存储(例如，包含)在数据保持子系统110b中并由处理器子系统110a执行和实例化的指令来执行的一系列步骤或操作来作出的。

这些指令可被配置为执行各个步骤，这些步骤中的某些可对应于以下图1中的数据保持子系统110b和处理器子系统110a中示出的一个或多个结构。具体地，系统100可包括分组引擎120。分组引擎120可操作用于便于组130的建立。组是两个或更多个用户的集合。对于个人用户，在即使只有单个成员被认证为在场的情况下系统仍将组标识为活动的或在场的意义上，组定义同样适用。

在第一示例中，对应于显式的组形成，个人或个人组共同声明要形成或加入组的期望。例如，社交网络可向人们呈现肯定地且显式地形成各组的各种机会。

在第二示例中，通过各种方法来有机地生成各组。例如，要形成组的期望可以像一起在利用处于适当位置的系统来标识个人的同一个房间内(例如，视觉子系统160、语音识别系统、RFID或某一其他基于计算机的认证)一样的隐式。随后，基于在交互期间谁在场，系统可生成组身份并将该身份与一上下文相关联，该上下文与特定内容项或特定类型的内容项的消费强相关，所述特定内容项或特定类型的内容项与各个人上下文相关，所述各个人与整个一组上下文相关。例如，一组正一起在周日下午消费内容。所有的成员都是男性并且住在华盛顿西部。该组向系统提供它想要观看体育的指示。由此，该系统将该组的特性考虑在内以推荐活动，这些特性包括人口统计、位置、时间/日期以及该组提供的活动指示。作为特定示例，该系统确定在那一天的该时间期间正在播放足球比赛，并且基于该组的特性而推荐该内容优于其他内容。