[发明专利]一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法

权利要求书

1.一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)毫微微蜂窝式基站femtocell在每次重新部署开机后，首先自学习速度门限；

(2)由UE即用户终端监测邻区的femtocell并收集切换参数，这些参数包括：包括参考信号接收强度RSRP、参考信号接收质量RSRQ、用户速度信息、业务状态信息、信号往返时间RTT、信号到达角AoA、业务QOS级别QCI、邻区femtocell的速度门限以及负载状况；

(3)UE分析用户的移动特性和业务特征，具体为：

当本UE的用户移动速度超过某邻区femtocell速度门限时，则禁止向该femtocell发起切换请求；当本UE的用户移动速度不超过某邻区femtocell速度门限时，结合用户的业务QOS要求选取差异化的迟滞Hys_qos，进入步骤4)；

(4)由UE分析邻区femtocell负载情况：

UE分析邻区femtocell参考信号接收强度和参考信号接收质量，采用差异化的迟滞Hys_qos，以femtocell优先为切换策略，将满足切换条件的邻区femtocell加入目标小区列表，通过触发事件上报源小区；并同时向源小区上报用户速度信息、业务状态信息、目标小区femtocell的速度门限以及负载状况，进入步骤5)；

(5)源小区利用UE上报的切换测量信息，分析目标小区femtocell的负载状况，目标小区femtocell的负载状况由目标小区的剩余资源表征；具体为，当目标小区femtocell的剩余资源能满足用户业务所需时，则向该目标小区femtocell发起切换请求；当目标小区femtocell的剩余资源不能满足用户业务所需时，则禁止向该目标小区femtocell发起切换请求；

(6)如果femtocell重新部署，则返回步骤1)，否则沿用步骤1)所得速度门限分析UE的测量上报结果。

2.根据权利要求l所述的一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法，其特征在于：

步骤(1)中，femtocell以驻留时间为判决标准，经过学习来确定femtocell在对应安装场景下的速度门限。

3.根据权利要求l所述的一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法，其特征在于：步骤(3)中，用户移动速度信息由信号往返时间RTT和信号到达角AoA联合表征，UE通过测量RTT估计得到用户与基站的距离：d＝c×RTT/2，结合AoA得到用户位置的估计，比较 两个测量时刻UE的位置变化得到对用户运动速度的估计。

4.根据权利要求1所述的一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法，其特征在于：步骤3)中，结合用户的业务QOS要求选取差异化的迟滞Hys_qos是，UE通过测量业务QOS的级别QCI，以业务资源类型和业务优先级确定差异化迟滞Hys_qos；

确定差异化的迟滞Hys_qos具体遵循的原则是：GBR业务的高于Non-GBR业务，当资源类型相同时，即同为GBR或Non-GBR时，优先级高的业务高于优先级低的业务。

5.根据权利要求1所述的一种非封闭模式下femtocell的切换优化方法，其特征在于：步骤(4)中，判断邻区femtocell满足切换条件的方法是：

由UE比较切换测量的结果是否满足femtocell优先切换的条件，当Mn-Hys_qos＞Ms+off时，触发A3事件，当Mn-Hys_qos＞femto_first_threshold时触发A4事件；其中Mn为邻小区参考信号接收强度或参考信号接收质量，Ms为源小区参考信号接收强度或参考信号接收质量，off为小区特定偏置，femto_first_threshold为femtocell优先切换门限。

当源小区为macrocell，邻小区为femtocell时，UE上报A4事件，触发femtocell优先的切换判决；其他情形下，UE上报A3事件需要将源小区信号强度或信号质量与必要切换门限handover_threshold比较，防止非必要切换。