[发明专利]一种互联网图片广告过滤系统及其过滤方法

权利要求书

1.一种互联网图片广告过滤系统，其特征在于：

所述广告过滤系统(使用图片发布广告的过滤系统)包括内容输入接口、特征分析模块、以及决策计算模块、信息库、指令输出接口；其中，

内容输入接口用于接收来自于互联网互动产品的用户生成内容；

特征分析模块用于分析用户生成内容，提取用户生成内容的多种特征，并根据特征历史情况及人工操作记录计算特征值，生成特征向量；

信息库用于存储用户生成内容的各项特征数据；

决策计算模块用于根据特征分析模块生成的特征向量综合判断是否对用户生成内容进行过滤；

指令输出接口用于将决策计算模块判断的结果整理成显示/屏蔽操作指令，同步给互联网互动产品。

2.如权利要求1所述的广告过滤系统，其特征在于：

所述内容输入接口包括：

数据输入接口，校验输入的用户生成内容数据的数据格式以及完整性；

解析器，解析输入的用户生成内容数据，获得ID、标题、内容、用户ID、发布时间等信息。

3.如权利要求1所述的广告过滤系统，其特征在于：

所述特征分析模块包括：发帖间隔分析模块、URL提取器、URL分析模块、图片内容分析模块以及用户分析模块。

4.如权利要求3所述的广告过滤系统，其特征在于：

发帖间隔分析模块根据用户ID对比该用户上次发帖时间与本次时间，得到发帖时间间隔，并根据发帖时间间隔得到当前用户生成内容可能为广告的发帖间隔特征值。

5.如权利要求3所述的广告过滤系统，其特征在于：

URL提取器从解析后的数据中识别出所有URL；

URL分析模块对每个URL进行次数统计，并根据出现次数最多的URL次数得到当前用户生成内容可能为广告的URL特征值。

6.如权利要求3所述的广告过滤系统，其特征在于：

所述图片内容分析模块从解析后的用户生成内容数据的图片中选取一个或多 个特定点，计算图片校验值；

对该图片校验值进行分析，得到与当前图片校验值相同的值出现过多少次就代表相同图片发布过多少次，并根据相同图片发布次数得到当前用户生成内容可能为广告的图片特征值。

7.如权利要求3所述的广告过滤系统，其特征在于：

所述用户分析模块从用户库中查询用户发文记录，根据用户发帖被删除和通过次数进行计算用户特征值。

8.如权利要求1所述的广告过滤系统，其特征在于：

所述信息库具有用户库、图片特征库、URL库，其中

用户库用于存储用户ID和上次发帖时间；

图片特征库用于存储图片特征、图片出现次数以及广告过滤通过和删除次数；

URL库用于存储URL内容、URL出现次数以及广告过滤通过和删除次数。

9.如权利要求1所述的用户生成内容过滤系统，其特征在于：

所述决策计算模块根据发帖间隔分析模块、URL分析模块、图片内容分析模块以及用户分析模块产生的特征值生成一个多维特征向量，并经由神经网络进行分类，确定输入的用户生成内容是否为广告帖。

10.一种互联网图片广告过滤方法，基于权利要求1-9之一的的广告过滤系统实现，其特征在于包括如下的步骤：

a.接收用户生成内容；

b.对用户生成内容进行解析；

c.分析用户生成内容，并提取用户生成内容的多种特征；

d.根据多种特征分别得到用户内容可能为广告的多个特征值；

e.根据多个特征值生成一个多维特征向量；

f.利用多维特征向量对用户生产数据进行神经网络分类，确定输入的用户生成内容是否为广告帖；

g.更新信息库；

h.输出显示或屏蔽操作指令至互动产品。