[发明专利]使用运动估计的目标检测

说明书

背景技术

在可视化搜索中，自然图像和视频中的可靠的实时目标检测和识别可能是重要的。一种在视频中进行目标跟踪的方法用于在每个视频帧中执行完全目标检测。然而，该方法可能是计算非常密集的。

附图说明

对本领技术人员来说，通过阅读下面的说明书和所附权利要求书，并通过参照下面的附图，本发明的实施例的各种优势将变得显而易见，在下面的附图中：

图1是根据一些实施例的、示出了示例性计算机系统的框图；

图2是根据一些实施例的、示出了使用滑动窗口来扫描图像的例子的框图；

图3是根据一些实施例的、示出了示例性视频运动估计和检测系统的框图；

图4是根据一些实施例的、示出了宏块的例子的框图；

图5示出了根据一些实施例的帧的示例性区域；

图6A是根据一些实施例的、运动估计和目标检测的示例性方法的流程图；

图6B是根据一些实施例的、使用绝对差之和(SAD)来执行运动估计和目标检测的示例性方法的流程图；

图7示出了根据一些实施例的示例性计算机系统；以及

图8示出了根据一些实施例的示例性小外形规格设备。

具体实施方式

实施例可以涉及包括用于在具有第一帧和第二帧的视频的该第二帧的区域上执行运动估计的逻辑单元的装置。该装置还可以包括用于基于在第二帧的区域上的运动估计来确定是否在第二帧的该区域上执行目标检测的逻辑单元。运动估计可以基于用于执行绝对差之和的逻辑单元。目标检测可以基于分类器函数。

实施例可以涉及系统，该系统可以包括处理器和耦合到该处理器的运动估计和目标检测逻辑单元。运动估计和目标检测逻辑单元可以被配置为包括用于基于运动估计来检测视频的帧中的目标的逻辑单元。视频可以包括第一帧和第二帧。可以使用第二帧的区域和第一帧的对应区域之间的绝对差之和来在第二帧的该区域上执行运动估计。可以在宏块上执行绝对差之和，所述宏块包括在第二帧的区域中和第一帧的对应区域中。第二帧可以是视频中的第一帧的后续帧。

实施例可以涉及计算机实现的方法，该方法可以包括在视频的第一帧的多个区域上执行目标检测以检测第一帧中包括的目标。该方法还可以包括在视频的第二帧的区域上执行运动估计，基于第二帧的区域上的运动估计来确定是否在第二帧的该区域上执行目标检测。第二帧可以在视频中处于所述第一帧之后。可以使用分类器函数来执行目标检测。

实施例可以涉及系统，该系统可以包括处理器、耦合到该处理器的外部供电设备、以及耦合到该处理器的运动估计和目标检测逻辑单元。运动估计和目标检测逻辑单元可以被配置为包括用于基于运动估计来检测视频的帧中的目标的逻辑单元。视频可以包括第一帧和第二帧。可以使用第二帧的区域和第一帧的对应区域之间的绝对差之和来在第二帧的该区域上执行运动估计。

转到图1，根据一些实施例示出了对示例性计算机系统100进行说明的框图。计算机系统100可以包括中央处理单元(CPU)105、图形和存储器控制器中心(GMCH)110、和输入/输出控制器中心(ICH)125。GMCH110可以经由总线107耦合到CPU105。ICH125可以经由总线122耦合到GMCH110。GMCH110还可以耦合到存储器设备115和显示设备120。ICH125可以耦合到I/O设备130。GMCH110可以包括图形系统200(在图2中示出)。虽然CPU105、GMCH110和ICH125被示出为单独的组件，但是可以将这些组件中的两个或更多个组件的功能进行组合。可以使用供电设备150向计算机系统100供电。供电设备150可以是电池或外部电源。计算机系统100还可以包括许多其它组件；然而，为了简单起见，它们没有被示出。