[发明专利]对基于测得的知觉质量特性的视频处理算法的控制有效
申请号: | 201180075359.X | 申请日: | 2011-12-09 |
公开(公告)号: | CN104094312B | 公开(公告)日: | 2017-07-11 |
发明(设计)人: | K·瑟莎杜里娜瑟;J·E·卡维迪斯 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T1/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人: | 高见 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知觉 质量 特性 视频 处理 算法 控制 | ||
背景
消费者电子产品平台(诸如智能电视(TV)、机顶盒、蓝光播放器、膝上型计算机、平板计算机、蜂窝电话等)可以显示来自各种各样的源的视频内容,诸如职业内容、在线流传送视频内容、基于因特网的内容、以及多个设备上拍摄的家庭内容,其中视频内容的视觉质量可能在很大范围内变化。尽管视频启用平台可包含一个或多个视频后处理组件(诸如去噪和对比度增强组件),但这些组件可能具有固定的操作点,这些操作点可能没有计及输入源的知觉视频质量中的重大改变。
附图简要描述
本领域内技术人员通过阅读下面的说明书和所附权利要求书并参照以下附图能清楚知道本发明的实施例的各种优势,在附图中:
图1是根据一实施例的增强视频知觉质量的方法的示例的流程图;
图2是根据一实施例的视频增强装置的示例的框图;
图3是根据一实施例的开环控制表面的示例的标绘;
图4是根据一些实现的启用视频的计算系统的示例的框图;
图5是根据一实施例的片上系统架构的示例的框图;
图6是根据一实施例的具有导航控制器的系统的示例的框图;以及
图7是根据一实施例的具有小尺寸架构的系统的示例的框图。
详细描述
各实施例可包括一种装置,该装置具有对视频进行知觉质量分析,并且基于知觉质量分析来设置控制各种后处理元件的强度的后处理模块的一个或多个参数的逻辑。该逻辑还可将视频应用于后处理模块。术语“知觉质量”可以指代如平均人类观察者可见的视频的质量。
各实施例还可包括一种系统,该系统具有用于生成视频的图像捕捉模块,用于对视频进行知觉质量分析的后处理模块和逻辑。
该逻辑还可基于知觉质量分析来设置后处理模块的一个或多个强度参数,并且将视频应用于该后处理模块。知觉质量分析模块可纳入人类视觉处理的模型以预测视频的知觉质量。
另外,各实施例可包括一种具有一组指令的计算机可读存储介质,该组指令在由处理器执行的情况下致使计算机进行视频的知觉质量分析。该指令在被执行的情况下还可致使计算机基于知觉质量分析来设置后处理模块的一个或多个强度参数,并且将视频应用于该后处理模块。
其他实施例可涉及一种计算机实现的方法,其中进行视频的实时知觉质量分析,其中该实时视觉质量分析可包括知觉噪声测量、知觉对比度测量和知觉锐度测量中的一者或多者。对噪声、对比度、锐度等的知觉测量可以测量平均人类观察者所感知的噪声量、对比度或锐度。他们并非简单地测量图像信号中的噪声量、对比度或锐度。后处理模块的一个或多个强度参数可基于实时知觉质量分析来设置,其中一个或多个参数可包括对比度参数和去噪参数中的一者或多者。另外,视频可被应用于后处理模块。
现在转向图1,示出了增强视频知觉质量的方法10。方法10可实现为一组逻辑指令,这组逻辑指令被存储在诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、闪存等机器或计算机可读存储介质中,存储在诸如可编程逻辑阵列(PLA)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)的可配置逻辑中,存储在使用诸如专用集成电路(ASIC)、CMOS的电路技术或晶体管-晶体管逻辑(TTL)技术的固定功能逻辑硬件中,或其任意组合。例如,用于执行在方法10中示出的操作的计算机程序代码可用一种或多种编程语言的任何组合来编写,包括面向对象的编程语言,诸如C++或类似的编程语言,以及常规的规程编程语言,诸如“C”编程语言或类似的编程语言。此外,方法10可使用任意前述电路技术来实现。
所解说的处理框12提供了进行视频的知觉质量分析。具体地,知觉质量分析可实时地进行,以使得视频可在其正被输出到平台(诸如膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、无线智能电话、媒体播放器、成像设备、移动因特网设备(MID)、诸如智能电话、智能平板、智能电视等的任何智能设备,或者其任何组合)的显示器的同时被增强。如将更详细地讨论的,实时知觉质量分析可包括知觉噪声测量、知觉对比度测量、知觉锐度测量,等等。此外,这些测量可取决于环境而并行地、串行地、或者并行和串行的组合来进行。控制后处理模块的强度的一个或多个参数(例如,系数、增益、设置)可基于知觉质量分析在框14被设置,其中这些参数可包括但不限于对比度参数和去噪参数。框1可提供将视频应用于后处理模块以使得视频将根据框14中设置的参数而被增强。
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