[发明专利]检索视觉媒体

权利要求书

1.一种用于检索视觉媒体的方法，包括：

使用处理器接收与目标内容关联的文本查询；

使用处理器基于文本查询与视觉媒体的元数据的对应而识别第一组视觉媒体；

使用处理器从第一组所识别的视觉媒体中选择关键帧；

使用处理器检测在所选择的关键帧中的内容类型的实例；

使用处理器将所述内容类型的类似实例分组成聚类；以及

使用处理器将目标内容与具有最大数量的类似实例的聚类关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

使用处理器接收与目标内容关联的文本查询包括接收名称，所述目标内容是具有所述名称的人的一个或多个图像；以及

使用处理器检测在所选择的关键帧中的内容类型的实例包括检测面部图像。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

使用处理器从具有阈值数量的类似实例的每个聚类中选择内容类型的实例；以及

使用处理器以对应于聚类大小的次序来显示针对具有阈值数量的类似实例的每个聚类的内容类型的实例，

其中聚类大小对应于所述聚类中内容类型的类似实例的数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中选择和显示针对每个聚类的内容类型的实例包括分别列出目标内容出现于其中的一个或多个视频片断内的分段。

5.根据权利要求4所述的方法，其中显示出现在一个或多个视频片断中的面部图像包括显示最大的面部图像和显示与所选择的面部图像最不同的面部图像。

6.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：

使用处理器接收对所显示的实例中至少一个的用户选择；

使用处理器基于文本查询与视觉媒体的元数据的对应以及内容类型的所选择实例而识别第二组视觉媒体；

使用处理器从第二组所识别的视觉媒体中选择第二关键帧；

使用处理器检测所选择的第二关键帧中的内容类型的第二实例；

使用处理器将内容类型的类似的第二实例分组成聚类；以及

使用处理器确定内容类型的第二实例与内容类型的所选择实例之间的匹配。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

使用处理器基于累积时间确定具有至少一个所确定的匹配的视觉媒体的排列得分，在所述累积时间期间内容类型的所选择实例出现；以及

使用处理器显示基于排列得分的视觉媒体的列表。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括使用处理器创建基于排列得分和视觉媒体被查看的发生的数量的视觉媒体的索引，所述索引包括视觉媒体的位置和内容类型的特定实例出现在其处的视觉媒体内的一个或多个位置。

9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

在接收文本查询之前，使用处理器分析被查看最多的视觉媒体的元数据和与每个相应的被查看最多的视觉媒体关联的名称；

使用处理器生成对应于名称的经重新排列的结果；

使用处理器高速缓存经重新排列的结果；以及

使用处理器响应于新的文本查询而更新被高速缓存的经重新排列的结果。

10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括使用处理器基于所选择的关键帧中的内容类型而索引视觉媒体内的位置。

11.根据权利要求10所述的方法，进一步包括使用处理器将来自视觉媒体内被索引的位置的图像重新目的化到定制的图像布置上。

12.一种其上存储有计算机可执行指令的非临时计算机可读介质，所述计算机可执行指令包括在被一个或多个处理器所运行的情况下使一个或多个处理器进行以下动作的指令：

基于文本查询与视觉媒体的元数据的对应而检索一组视觉媒体；

从该组所检索的视觉媒体中选择关键帧；

将面部聚类应用于来自该组所检索的视觉媒体的关键帧；

基于面部聚类生成查询面部图像；以及

基于与查询面部图像中特定的一个对应的所接收到的输入而在显示器上重新排列该组所检索的视觉媒体。

13.根据权利要求12所述的非临时计算机可读介质，进一步包括指令，在被一个或多个处理器运行的情况下所述指令使一个或多个处理器指示与所选择的查询面部图像对应的该组所检索的视觉媒体中所选择的一个的部分。