[发明专利]有损压缩编码数据方法和设备以及相应的重构数据方法和设备

权利要求书

1.一种用于有损压缩编码数据的方法，所述数据包括图像数据，所述方法包括：

修改所述数据的预测的变换残差的量化系数以最小化率-失真成本，其中，使用数据的后处理的重构来确定所述失真，后处理的重构是根据后处理方法进行后处理的，以及

压缩编码所修改的量化系数，其中，

所述后处理方法是n>l个不同的预定后处理方法候选之一，其在后处理方法候选的排列的预定顺序中的位置等于修改的系数的和除以n的余数,

将数据和量化系数排列为二维块；以及，

修改系数包括：

通过下述方式确定系数的序列：

根据扫描顺序扫描量化系数并且使用该序列来确定那些量化系数，那些量化系数中的每一个：

●代表预定频率阈值之上的频率，

●不超过预定正阈值，并且

●是包含在至少预定正数个量化系数的连续子序列中的唯一非零系数，以及

在确定的系数中识别当被设置为零时导致最小化率-失真成本的那些系数，并且将所识别的系数设置为零。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所修改的系数和所述预测来确定所述重构，使用已压缩编码的数据和确定预测的信息来确定所述预测。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括确定量化的量化参数，其中，正阈值和正数量中的至少一个取决于确定的量化参数。

4.根据权利要求1-3任何一项所述的方法，其中，后处理方法候选之一是总偏差正则化。

5.根据权利要求1-3中的任何一项所述的方法，其中，后处理方法候选之一是l₁最小化。

6.根据权利要求1-3中的任何一项所述的方法，其中，后处理方法候选之一是根本不进行处理的虚设后处理方法。

7.一种用于有损压缩编码数据的设备，所述数据包括图像数据，所述设备包括：

处理器，被配置为修改所述数据的预测的变换残差的量化系数以最小化率-失真成本，其中，使用根据后处理方法后处理的块的重构来确定失真，

所述处理器被进一步配置为压缩编码所修改的量化的系数，其中

用于失真确定的所述后处理方法是n>l个不同的预定后处理方法候选之一，其在后处理方法候选的排列的预定顺序中的位置等于修改的系数的和除以n的余数；

将数据和量化系数排列为二维块；以及，

修改系数包括：

通过下述方式确定系数的序列：

根据扫描顺序扫描量化系数并且使用该序列来确定那些量化系数，那些量化系数中的每一个：

●代表预定频率阈值之上的频率，

●不超过预定正阈值，并且

●是包含在至少预定正数个量化系数的连续子序列中的唯一非零系数，以及

在确定的系数中识别当被设置为零时导致最小化率-失真成本的那些系数，并且将所识别的系数设置为零。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，后处理方法候选之一是总偏差正则化。

9.根据权利要求7所述的设备，其中，后处理方法候选之一是l₁最小化。

10.根据权利要求7所述的设备，其中，后处理方法候选之一是根本不进行处理的虚设后处理方法。