[发明专利]用于提供基于特征的协同过滤的方法和装置

说明书

背景技术

服务供应商和设备制造商（例如无线、蜂窝等）不断地面临例如通过提供有竞争力的网络服务来向客户传递价值和便利的挑战。一个发展领域已经使用推荐系统来向用户提供对在服务和/或相关应用（例如关于感兴趣的人、地点、或事物的推荐，诸如同伴、餐馆、商店、度假、电影、视频点播，书籍、歌曲、软件、文章、新闻、图像等）内可用的内容、项目等的建议或推荐。例如，典型的推荐系统可根据通过例如基于协同过滤将用户的偏好与一个或多个参考特征相比较来对用户将感兴趣的项目进行预测（即使该用户之前从未考虑过该项目）向用户建议项目。这种推荐系统历史上曾依赖于对将被推荐的特定项目的历史用户交互信息（例如，用户评级、用户评论等）。然而，在某些情况下，新项目和短寿命项目（例如，限时特价（offers），本日优惠（one-day deals）等）可能没有足够的用于传统推荐系统处理的用户交互信息。因此，服务供应商和设备制造商面临着使得当用户交互信息不可用或是受其他限制或稀少时仍能推荐的重大技术挑战。

发明内容

因此，需要有一种经由基于特征（与基于项目相反）的协同过滤的推荐的方法。

根据一个实施例，一种方法，其包括接收请求，以为一个或多个用户生成关于一个或多个项目的一个或多个推荐。所述方法还包括处理和/或促进处理与所述一个或多个项目相关联的描述信息，以生成所述一个或多个项目到所述一个或多个特征之间的映射。所述方法还包括为所述一个或多个用户（至少部分地）产生至少一个关于所述一个或多个特征的偏好信息的判定。所述方法还包括（至少部分地）处理和/或促进处理所述映射和所述偏好信息，以生成所述一个或多个推荐。

根据另一个实施例，一种装置，其包括至少一个处理器、和包含有用于一个或多个计算机程序的计算机程序代码，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为，使用所述至少一个处理器，（至少部分地）使得所述装置接收请求，以为一个或多个用户生成关于一个或多个项目的一个或多个推荐。还使得所述装置处理和/或促进处理与所述一个或多个项目相关联的描述信息，以生成所述一个或多个项目到所述一个或多个特征之间的映射。所述装置（至少部分地）还产生至少一个关于所述一个或多个特征的偏好信息的判定。还使得所述装置（至少部分地）处理和/或促进处理所述映射和所述偏好信息，以生成所述一个或多个推荐。

根据另一个实施例，一种计算机可读存储介质，其载有一个或多个指令中的一个或多个序列，当其由一个或多个处理器执行时，（至少部分地）使得所述装置接收请求，以为一个或多个用户生成关于一个或多个项目的一个或多个推荐。还使得所述装置处理和/或促进处理与所述一个或多个项目相关联的描述信息，以生成所述一个或多个项目到所述一个或多个特征之间的映射。所述装置（至少部分地）还产生至少一个关于所述一个或多个特征的偏好信息的判定。还使得所述装置（至少部分地）处理和/或促进处理所述映射和所述偏好信息，以生成所述一个或多个推荐。

根据另一个实施例，一种装置，其包括用于接收请求，以为一个或多个用户生成关于一个或多个项目的一个或多个推荐的部件。所述装置还包括用于处理和/或促进处理与所述一个或多个项目相关联的描述信息，以生成所述一个或多个项目到所述一个或多个特征之间的映射的部件。所述装置还包括（至少部分地）产生至少一个关于所述一个或多个特征的偏好信息的判定的部件。所述装置还包括用于（至少部分地）处理和/或促进处理所述映射和所述偏好信息，以生成所述一个或多个推荐的部件。

另外，对于本发明的各种示例实施例，以下是适用的：一种方法，其包括促进处理和/或处理（1）数据和/或（2）信息和/或（3）至少一个信号，所述（1）数据和/或（2）信息和/或（3）至少一个信号（至少部分地）基于（包括至少部分地来源于）在本申请中所公开的与本发明任何实施例相关方法（或过程）中的任何一个或任何组合。

对于本发明的各种示例实施例，以下也是适用的：一种方法，其包括促进访问至少一个被配置为允许访问至少一种服务的接口，所述至少一种服务被配置为执行在本申请中所公开的网络或服务提供商方法（或过程）中的任何一个或任何组合。