[发明专利]用于对所输入的条形码图像去模糊的方法以及能够被终端设备和计算机读取的记录介质

权利要求书

1.一种用于对通过移动终端输入的条形码图像去模糊的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)通过改变所述移动终端与主体之间的焦距，计算得出所述移动终端专属的第1至第n光学传递函数（OTF）；

(b)一旦条形码图像被输入，就将可用范围中的信号噪声比中的特定值固定为将被应用于维纳滤波误差度量的值，然后通过二进制搜索算法将根据第1到第n光学传递函数计算的n个点扩散函数（PSF）应用于维纳滤波误差度量，以及确定应用维纳滤波误差度量的结果是否等于或小于预设的阈值；以及

(c)选择在维纳滤波误差度量的结果等于或小于所述阈值时的点扩散函数值和信号噪声比作为维纳滤波的值，以对条形码图像执行维纳滤波。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(b)，从所输入的条形码图像提取噪声信号比，然后将所提取的噪声信号比固定为将被应用于维纳滤波误差度量的值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)包括以下步骤：

(bl)当将被应用于误差度量的噪声信号比的值被固定时，将与其中基于n/2增加距离d的点相对应的点扩散函数、与其中基于n/2减少距离d的点相对应的点扩散函数、以及与n/2相对应的点的点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，以检测它们之间的最小误差值，其中d的初始值为n/2；以及

(b2)重复步骤，其中如果检测到的最小误差值超过所述阈值，在将d设置为d/2之后，将其中基于与所检测到的最小误差值相对应的点的点扩散函数增加d的点、其中基于与最小误差值相对应的点的点扩散函数减少d的点、以及与最小误差值相对应的点的点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，然后将所检测到的它们之间最新确定的最小值与所述阈值作比较。

4.如权利要求3所述的方法，在步骤(b2)，执行所述重复直到最新确定的最小值等于所述阈值或小于所述阈值。

5.一种用于对通过移动终端输入的条形码图像去模糊的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)通过改变所述移动终端与主体之间的焦距，计算得出所述移动终端专属的第1至第n光学传递函数（OTF）；

(b)一旦条形码图像通过所述移动终端被输入，就线性地应用根据第1至第n光学传递函数计算的n个点扩散函数（PSF）和可用范围中的第1到第m噪声信号比（NSR），并对所输入的条形码图像执行维纳滤波，以及

(c)选择在经过维纳滤波的条形码图像的模糊被最优改进时的点扩散函数和噪声信号比作为维纳滤波的值。

6.一种用于对输入的条形码图像去模糊的终端，所述终端包括：

PSF管理部分，用于在通过改变所述移动终端与主体之间的焦距计算得出所述移动终端专属的第1至第n光学传递函数（OTF）之后，根据第1到第n光学传递函数计算n个点扩散函数（PSF）；

误差度量应用部分，用于在条形码图像通过所述终端输入之后，将可用范围中的信号噪声比中的特定值固定为将被应用于维纳滤波误差度量的值，然后通过二进制搜索算法将所述n个点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，以及确定应用维纳滤波误差度量的结果是否等于或小于预设的阈值；以及

滤波执行部分，用于将应用维纳滤波误差度量的结果等于或小于所述阈值时的点扩散函数和信号噪声比选择作为维纳滤波的值，以对所输入的条形码图像执行维纳滤波。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述误差度量应用部分从所输入的条形码图像提取信号噪声比，并且然后将所提取的信号噪声比固定为将被应用于维纳滤波误差度量的值。

8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，当将被应用的噪声信号比的值被固定时，所述误差度量应用部分将与其中基于n/2增加距离d的点相对应的点扩散函数、与其中基于n/2减少距离d的点相对应的点扩散函数、以及与n/2相对应的点的点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，以检测它们之间的最小误差值，其中d的初始值为n/2；以及如果检测到的最小误差值超过所述阈值，在将d设置为d/2之后，执行如下重复过程：将其中基于与所检测到的最小误差值相对应的点的点扩散函数增加d的点、其中基于与所检测到的最小误差值相对应的点的点扩散函数减少d的点、以及与最小误差值相对应的点的点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，然后将最新检测到的它们之间的最小值与所述阈值作比较。