[发明专利]用于视频取证搜索的颜色相似性分类的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及用于视频取证搜索的颜色相似性分类。

背景技术

搜索记录的视频可能是极其耗时且是使用大量劳力的过程。视频监控系统通常包括用于记录监控摄像机捕获的视频的记录器。最初，视频盒带记录器被用于记录这种数据，然而，为了找到所关注的部分，搜索这些磁带只能通过人员查看这些磁带来进行。通过使用算法来搜索特定的项目，数字视频记录器的发展改进了搜索过程，例如可以进行搜索一个项目何时从摄像机正在观看的区域消失了。然而，快速方便地找到特定的对象或人的特定的视频剪辑的能力还没有得到显著改善；这个过程仍然需要人员查看视频，这和VCR磁带的情况一样。

视频分析正在迅速获得视频安全产业内的关注，并且使用十分高级的技术从数字视频流中提取高级信息的系统和组件正在开始进行部署。对视频分析而言，颜色相似性匹配是特别难的任务。很难找到匹配颜色的稳健方式。一个问题涉及由人的视觉系统感知颜色的方式。调查者可能想要定位穿着指定颜色的衣服的嫌疑犯。例如，可以分配如下任务，找到穿着深红色T恤和深蓝色牛仔裤的所有行人。目前，所有调查都涉及人员（在一些情况下，为数百人，诸如，2005年的伦敦爆炸）手动实时或最好快进搜索长达数小时的视频。研究者已经尝试使用许多颜色模型来搜索感知到的颜色。一些颜色模型包括颜色直方图、主导颜色、颜色布局、颜色结构等。已证明，这些颜色模型中没有一个在识别指定颜色的物体或人时总是准确的。为此，大多数视频对象识别方法忽略颜色，并使用灰度图像来操作。

发明内容

一种根据本公开内容的将对象的电子彩色图像分类的方法的例子包括接收所期望的对象的输入表示，所述输入表示包括表示所期望的对象的至少一种颜色的第一数据，所述第一数据在第一颜色空间中；将所述第一颜色空间中的第一数据转换成与所述第一颜色空间不同的第二颜色空间中的第二数据；确定所述至少一种颜色的所期望的饱和度的指示；及比较所期望的饱和度指示和与储存的候选图像相关联的候选的饱和度指示。若与储存的候选图像中的目前比较的候选图像相关联的候选饱和度指示不在饱和度指示的规定范围内且所述饱和度指示的规定范围包括所期望的饱和度指示，则丢弃作为所期望的对象的可能匹配的目前比较的候选图像；以及基于所述第一数据或所述第二数据中的至少一个来确定未丢弃的候选图像中的是所期望的对象的可能匹配的至少一个。

这种方法的实现可包括以下特征中的一个或多个。确定包括与所述输入表示的颜色相关联的多个参数的查询特征向量，所述查询特征向量参数包括来自所述第一颜色空间的至少第一参数，以及来自所述第二颜色空间的至少第一参数；比较所述查询特征向量和与储存的候选图像的至少一部分相关联的多个候选特征向量，每一个候选特征向量包括与储存的候选图像中的对应的一个的颜色相关联的多个参数，所述候选特征向量参数包括来自所述第一颜色空间的至少所述第一参数以及来自所述第二颜色空间的至少所述第一参数；以及基于所述特征向量比较来确定未丢弃的候选图像中的至少一个。所述输入表示是包括多个像素的图像表示。将所述输入表示下采样为下采样像素块；以及在所述第一颜色空间或所述第二颜色空间中的至少一个中确定所述下采样像素块的多个空间频率值，其中所述查询特征向量还包括输入表示图像的空间频率值中的至少一个，且所述候选特征向量中的每一个包括对应的候选图像的至少一个空间频率值。所述第一颜色空间是相对的RGB颜色空间，所述第二颜色空间是HSV，且所述空间频率值在YCbCr颜色空间中。所述输入表示是人工生成的描述。若所期望的饱和度指示的饱和度值大于阈值，则所述方法还包括若目前比较的候选图像的候选饱和度指示小于所述阈值，则丢弃目前比较的候选图像。