[发明专利]利用动态进行中CPR规程的除颤器

说明书

技术领域

本发明总体上涉及电疗电路，更具体而言，涉及一种除颤器，其分析患者的生理数据并确定是否应当进行电击或心肺复苏（CPR）治疗。更具体而言，AED节律分类，例如所谓的vRhythm分数决定了用于CPR的最佳规程，确定响应者应当执行例如仅挤压CPR还是常规CPR（挤压+呼吸）。可以利用vRhythm分数的趋势在救护期间调节CPR规程。此外，在CPR期间可以使用AED节律分类帮助确定是否提早停止CPR周期以便提供即刻的除颤电击。

背景技术

除颤器向心脏输送高压脉冲，以便恢复经受心律失常的患者的正常节律和收缩功能，心律失常例如是心室纤维性颤动（“VF”）或不伴随自主循环的心室性心搏过速（“VT”）。有几种类别的除颤器，包括人工除颤器、可植入除颤器和自动外部除颤器（“AED”）。AED与人工除颤器的不同之处在于其可以自动分析心电图（“ECG”）节律来确定除颤是否必要。在几乎所有的AED的设计中，当AED建议使用电击时，会提示用户按下电击按钮以便给患者输送除颤电击。

图1是用户12用于使心跳停搏患者14复苏的除颤器10的图示。心脏骤停通常是VF或不伴随自主循环的VT（即可电击的VT）的形式，患者遭受危及生命的正常心律的中断的折磨。在VF中，正常的节律性心室收缩被快速的不规则的颤搐代替，这种颤搐导致无效和严重减弱的心脏泵血功能。如果没有在通常理解为大约8-10分钟的时间内恢复正常心律，患者会死亡。反之，在VF发病后，患者14的循环越快被恢复（通过CPR或心脏除颤），其在此事件中幸存的几率越大。除颤器10也可以是第一响应者可以使用的AED的形式。除颤器10也可以是护理人员或其他受过高级培训的医务人员使用的人工除颤器形式。

用户12跨过患者的胸膛施加一对电极16，以便从患者心脏采集ECG信号。接着除颤器10便分析ECG信号获得心律失常的征兆。如果检测到VF，除颤器10便向用户12发出建议使用电击的信号。用户12在检测出是VF或其他可电击的节律后，便按下除颤器10的电击按钮，除颤器10输送除颤脉冲以便使患者14复苏。

最近的研究表明，根据各种因素，不同的患者采用不同的处置方法也许能更有效地复苏。影响成功除颤的可能性的一个因素是患者经受心律失常的时间量。该项研究表明，根据心脏停搏的持续时间，患者采用某项规程相较于使用其他规程将有更好的复苏概率。如果AED为特定的患者的复苏设置了不太有效的规程，那么患者复苏的概率可能会降低。这些研究表明，对其中一些患者先执行CPR将有更好的复苏几率，CPR开始于提供外部驱动的循环，其可将患者带入施加电击将会成功恢复自主循环的状态。

已做了各种尝试，试图从患者的生命体征中以自动方式做这个决定。因为是否建议使用电击的决定是从分析患者的ECG波形开始，所以这些尝试都专注于分析ECG波形，以便做出这个决定。这些研究的一项是观察ECG波形的振幅，发现相较于对有较低ECG振幅的患者采用除颤电击，对有较强ECG波形的患者（高振幅）采用除颤电击的复苏几率更大。由于VF发病后，ECG的振幅通常会随着时间的流逝而降低，这个结果是可以理解的。但是这一措施不是复苏成功的万无一失的预测器。ECG的另外一个已被研究的作为复苏成功的预测器的特性是ECG波形的频率成分，研究发现复苏成功与具有更高频率成分相关。此分析是通过执行ECG波形的频谱分析来进行的，比如通过快速傅里叶变换处理器来执行ECG波形的频谱分析。这同样也不是复苏成功的完全准确的预测器。其他研究人员将ECG的振幅和频率信息相乘以便产生一个加权高频度量作为复苏成功的预测器，这种方法利用了二者的特性。因此希望有一种除颤器，其自动并高精确度地确定成功概率高的处置方案。

进一步希望AED一连接到患者就迅速确定处置方案。无法这样做可导致严重的问题。例如，如果救护者带着AED到达现场先执行CPR(即先于除颤)，并发现良好的CPR已在进行中，除颤电击则被不必要地耽误了。另一方面，如果救护者带着AED到达现场首先输送电击（即先于CPR），发现长期停搏的患者没有进行CPR，则CPR也许就耽误了。在这些状况的每一种中，次最优的救护规程都可以降低存活可能。