[发明专利]用于诊断学习能力的设备和方法

权利要求书

1.一种用于诊断学习能力的设备，该设备包括：

接收单元，其从终端接收用于对学习者进行诊断的章节相关信息或问题相关信息；以及

语义信息生成器，其响应于包括在所述章节相关信息或问题相关信息中的各条问题信息，利用所述问题信息的结构信息生成语义信息，并且科目特定问题信息与所述语义信息相区分。

2.一种用于诊断学习能力的设备，该设备包括：

接收单元，其从终端接收用于对学习者进行诊断的章节相关信息或问题相关信息；

语义信息生成器，其响应于包括在所述章节相关信息或问题相关信息中的各条问题信息，利用所述问题信息的结构信息生成语义信息，并且科目特定问题信息与所述语义信息相区分；

弱场计算器，其从所述终端接收针对所述各条问题信息的答案数据，生成通过对所述答案数据进行打分而获得的错误答案数据，并且基于与所述错误答案数据对应的所述语义信息来计算弱场；

方程式生成器，其生成用于解答所述弱场的特定逻辑方程式；以及

方程式解答器，其将针对所述逻辑方程式的解答发送给所述终端。

3.根据权利要求2所述的设备，该设备还包括问题模式关系结构提取器，该问题模式关系结构提取器基于所述错误答案数据的所述语义信息提取所述各条问题信息的问题模式信息，提取针对所述各条问题信息的解答的技能信息或概念信息，然后提取所述技能信息与所述概念信息之间的关系，

其中，所述方程式生成器基于所述问题模式信息、所述技能信息和所述概念信息之间的关系来生成所述逻辑方程式。

4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述问题模式关系结构提取器包括逻辑模型转换器，该逻辑模型转换器将所述问题模式信息、所述技能信息和所述概念信息的关系结构表示为包括CNF（合取范式）或DNF（析取范式）的逻辑模型。

5.根据权利要求2所述的设备，其中，所述弱场计算器将针对各个章节、各个问题类型、各个难度水平以及各个学习特征的一些或所有特性的查询进行组合，以生成通过对所述答案数据进行打分而获得的错误答案数据。

6.根据权利要求2所述的设备，其中，当所述逻辑方程式具有多个解答时，所述方程式解答器确定对于所述解答而言变量的值是否恒定，当所述变量的值不恒定时，选择用于确定所述变量的值的附加问题信息并将该附加问题信息发送给所述终端，并且基于从所述终端接收到的针对所述附加问题信息的附加答案数据来确定所述变量的值。

7.根据权利要求2所述的设备，其中，当存在多个解答时，所述方程式解答器将对于所述解答而言恒定的值确定为具有所述多个解答的所述逻辑方程式的变量的值。

8.根据权利要求2所述的设备，其中，当所述逻辑方程式具有单个解答时，所述方程式解答器将所述单个解答的值确定为具有所述单个解答的所述逻辑方程式的变量的值。

9.根据权利要求2所述的设备，其中，当所述逻辑方程式无解时，所述方程式解答器根据从所述逻辑方程式直接提取的值是否一致来确定所述无解的逻辑方程式的变量的值。

10.一种用于诊断学习能力的设备，该设备包括：

信息接收单元，其从供应终端接收制作的学习内容；

校阅操作单元，其进行校阅以将所述学习内容注册在学习市场上；

学习内容注册单元，其响应于通过所述校阅而完成的认证，基于从所述供应终端接收到的基本信息将语义信息赋予所述学习内容，然后将所述学习内容注册在所述学习市场上；

内容提供单元，其将与所述学习内容的购买有关的信息发送给访问所述学习市场的消费者终端；以及

内容出售单元，当响应于与所述购买有关的所述信息存在购买请求时，该内容出售单元以销售或学习为目的出售所述学习内容。

11.一种用于诊断学习能力的方法，该方法包括以下步骤：

由用于诊断学习能力的设备从终端接收用于对学习者进行诊断的章节相关信息或问题相关信息；

针对包括在所述章节相关信息或问题相关信息中的各条问题信息，由用于诊断学习能力的所述设备利用所述问题信息的结构信息生成语义信息，并且科目特定问题信息与所述语义信息相区分；

由用于诊断学习能力的所述设备从所述终端接收针对所述各条问题信息的答案数据，生成通过对所述答案数据进行打分而获得的错误答案数据，并且基于与所述错误答案数据对应的所述语义信息来计算弱场；

由用于诊断学习能力的所述设备生成用于解答所述弱场的特定逻辑方程式；以及

由用于诊断学习能力的所述设备将针对所述逻辑方程式的解答发送给所述终端。