[发明专利]超声波观测装置、超声波观测装置的动作方法以及超声波观测装置的动作程序有效
| 申请号: | 201180048796.2 | 申请日: | 2011-11-11 | 
| 公开(公告)号: | CN103153195A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 | 
| 发明(设计)人: | 宫木浩仲 | 申请(专利权)人: | 奥林巴斯医疗株式会社 | 
| 主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 | 
| 代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 | 
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 超声波 观测 装置 动作 方法 以及 程序 | ||
技术领域
本发明涉及一种使用超声波来观测检体的组织的超声波观测装置、超声波观测装置的动作方法以及超声波观测装置的动作程序。
背景技术
以往,作为使用超声波进行的乳腺癌等的检查技术,已知一种超声波弹性成像技术(例如参照专利文献1)。超声波弹性成像是利用生物体内的癌、肿瘤组织的硬度由于疾病的发展状况、生物体不同而不同的技术。在该技术中,在从外部挤压检查部位的状态下,使用超声波对该检查部位的生物体组织的应变量、弹性率进行测量,将该测量结果变换为断层图像来进行图像显示。
在观测超声波时,为了对随着超声波传播而产生的衰减进行校正而以最佳范围进行A/D变换,通常对B模式图像生成用的接收数据(模拟信号)进行基于深位置的接收数据提供高放大率的STC(Sensitivity Time Control:灵敏度时间控制)校正(例如,参照专利文献2)。
专利文献1:国际公开第2005/122906号
专利文献2:日本特开平10-216143号公报
发明内容
发明要解决的问题
然而,在上述STC校正中,仅使模拟信号波形的振幅在全频带中均匀地放大,没有起到对依赖于频率的衰减进行校正的效果。因此,在生成利用超声波振幅的B模式图像时,通过进行STC校正能够得到充分的效果,但是在根据频谱来鉴别检体的组织性状时,存在无法正确地排除随着超声波传播而产生的衰减的影响而鉴别精度降低的问题。
为了解决该问题,考虑在生成B模式图像时输出实施了STC校正的接收信号,另一方面在生成基于频谱的图像时,进行与用于生成B模式图像的发送不同的新发送,输出没有实施STC校正的接收信号。然而,在该情况下存在根据接收信号生成的图像数据的帧频降低这种问题。
本发明是鉴于上述情况而完成的,目的在于提供一种能够正确地排除随着超声波传播而产生的衰减的影响并且防止根据接收到的超声波生成的图像数据的帧频降低的超声波观测装置、超声波观测装置的动作方法以及超声波观测装置的动作程序。
用于解决问题的方案
为了解决上述问题而达到目的,本发明所涉及的超声波观测装置对检体发送超声波并且接收由上述检体反射的超声波,该超声波观测装置的特征在于,具备:信号放大部,其以与接收深度相应的放大率来对从上述检体接收到的超声波信号进行放大;B模式图像数据生成部,其生成将上述信号放大部放大后的超声波信号的振幅变换为亮度来显示的B模式图像数据;放大校正部,其对上述信号放大部放大后的上述超声波信号进行放大校正以使不管接收深度如何放大率均固定;频率分析部,其通过对上述放大校正部放大校正后的上述超声波信号的频率进行分析来算出频谱;特征量提取部,其对上述频率分析部算出的频谱进行衰减校正处理和近似处理来提取上述检体的特征量,其中,上述衰减校正处理消减在超声波传播时与该超声波的接收深度和频率相应地产生的衰减的贡献;以及特征量图像数据生成部,其生成特征量图像数据,该特征量图像数据用于显示与上述特征量提取部提取出的特征量对应的视觉信息。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,上述信号放大部进行放大时的放大率单调增加直到规定的接收深度为止。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,上述特征量提取部具有:近似部,其对上述频率分析部算出的频谱进行上述近似处理,由此提取进行上述衰减校正处理前的校正前特征量;以及衰减校正部,其对上述近似部提取出的校正前特征量进行上述衰减校正处理,由此提取上述频谱的特征量。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,上述特征量提取部具有:衰减校正部,其对上述频谱进行上述衰减校正处理;以及近似部,其对上述衰减校正部校正后的频谱进行上述近似处理,由此提取上述频谱的特征量。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,超声波的接收深度越大,上述衰减校正部进行越大的校正。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,还具备一并进行上述放大校正部和上述衰减校正部的校正的控制部。
另外,本发明所涉及的超声波观测装置的特征在于,在上述发明中,上述近似部通过回归分析以多项式来对上述频谱进行近似。
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