[发明专利]用于传感器使能的用户界面的自动化控制有效
申请号: | 201180042166.4 | 申请日: | 2011-08-15 |
公开(公告)号: | CN103097979A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 帕特里克·蒂利;詹姆斯·莫利-史密斯;丹·萨德勒 | 申请(专利权)人: | 摩托罗拉解决方案公司 |
主分类号: | G06F1/16 | 分类号: | G06F1/16 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 谢晨;刘光明 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 传感器 用户界面 自动化 控制 | ||
背景技术
移动单元(MU)可以包括丰富的用户界面,用于使得用户能够激活MU的控制。然而,激活MU的控制通常是双手操作,原因是,如果需要访问在显示器上的控制,则需要第二只手来通过手指或指示笔来激活该控制。常规的MU包括用于键入输入的多种不同的方法。例如,MU可以包括小键盘来键入输入。在另一个示例中,MU可以包括运动和/或定向传感器,用于检测与输入的键入相对应的运动和/或定向。
虽然已知使用运动传感器来检测与输入的键入相对应的运动,但是常规的MU不包括控制可能的动作的任何指示。例如,在具有因特网连接的浏览器应用(例如,网页)中,用户可能不知道激活特定命令的动作,或者可能甚至完全不知道特定动作激活了命令。因此,用户可能不能充分地利用所有可用选项,或者可能非故意地执行了不期望的动作。
发明内容
示例性实施例描述了包括处理器、存储器和显示器的移动单元。显示器示出包括多个命令的用户界面。多个命令中的每个感测激活的命令用相应的图标示出,该图标指示向感测激活的命令指配的运动和定向中的至少一个。
附图说明
图1示出了根据示例性实施例的移动单元的部件。
图2示出了根据示例性实施例的包括显示器的图1的移动单元。
图3示出了根据示例性实施例的指示激活命令的运动的方法。
具体实施方式
可以参考下面的说明和附图来进一步理解示例性实施例,在附图中,用相同的附图标记来指示相似的要素。示例性实施例描述了具有显示器的移动单元,该显示器被配置为示出了用于表示激活命令的运动和/或定向的图标。具体地,运动被表示为与动作相结合以向用户指示执行运动导致激活命令的的图标。示例性实施例进一步描述了其中要开发包含感测激活的命令的应用的开发环境。下面更详细地描述移动单元、显示器、运动和/或定向、图标、开发环境和相关的方法。
图1示出了根据示例性实施例的移动单元(MU)100的部件。MU100可以是任何便携电子装置。MU100的部件可以包括处理器105、存储器110、运动和/或定向传感器115和控制激活模块120。应当注意,MU100可以包括表示为其他部件122的多种其他常规部件。例如,该其他部件122可以包括电源、小键盘、输入接收器、用于连接到其他装置的端口、无线收发器、扬声器等。
处理器105可以为MU100提供常规功能。例如,MU100可以包括在处理器105上执行的多个应用。具体地说,MU100在经由无线收发器连接到网络时可以包括应用,该应用包括web浏览器。存储器110也可以为MU100提供常规功能。例如,存储器110可以存储与由处理器105执行的操作相关的数据。具体地说,存储器110可以存储多个运动和/或定向以及运动和/或定向的关联。
运动和/或定向传感器115可以是被配置为接收和解释运动和/或定向数据的任何常规装置。例如,运动和/或定向传感器115可以包括用于运动的加速度计和用于定向的磁力计。该加速度计可以测量在单个或多个轴上的适当的加速度,以检测作为向量的由MU100所经历的加速度的大小和定向。因此,作为加速度计的运动传感器115可以用于在有或没有磁力计或陀螺仪、加速度计、振动冲击、下降等的帮助的情况下来感测定向。在另一个示例中,运动传感器115可以与触摸屏显示器相关联。运动传感器115可以接收初始触摸数据、中间触摸数据和结束触摸数据。然后,运动传感器115可以推断在触摸屏显示器上执行的运动。应当注意,运动和/或定向传感器115还可以是检测运动和/或定向的其他类型的已知装置,并且还可以是这些装置的任何组合。
控制激活模块(CAM)120可以是硬件、软件、其组合或存储器110的扩展。例如,CAM120可以是用于运动和/或定向相关信息的库或储存库。因此,如果运动传感器115检测到转弯运动,则CAM120可以包括具有相关联的运动和/或定向的动作的列表,以确定转弯运动与哪个动作相关联。处理器105可以访问CAM120以确定要执行的对应的动作。
运动手势检测在本领域中是公知的,并且可以通过诸如隐马尔可夫模型(HMM)、决策树和动态时间规整(DTW)等的多种已知方法来执行。不论方法如何,在系统部署之前需要一定量的训练数据来创建用于所选取的移动手势组的标准手势模板。然后,在正常使用期间,将实时运动数据与这些模板作比较以确定识别的手势是否已经出现。而且在部署之前,生成示出一个手势将与另一个手势相混淆的可能性的混淆矩阵是有用的。然后,可以将该信息提供到应用开发者,以提供关于哪些手势在一起使用时可能产生与系统混淆相关的问题的了解。
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