[发明专利]基于幅度/斜率的运动时相映射

权利要求书

1.一种方法，包括：

获取包括多个周期的信号；并且

基于所述信号的幅度和斜率两者生成将运动时相映射至所述信号的映射图。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述映射图识别针对多个周期的预定感兴趣时相的一组时间戳，其中，所识别的一组时间戳对应共同的信号幅度；并生成指示所述组时间戳的信号。

3.根据权利要求1到2中的任一项所述的方法，其中，在对具有重复周期运动和与所述重复周期运动对应的多个周期的运动对象进行成像的同时检测所述信号。

4.根据权利要求1到3中的任一项所述的方法，其中，所述对象是受试者并且所述信号指示所述受试者的多个呼吸周期或心脏周期。

5.根据权利要求1到4中的任一项所述的方法，其中，周期具有下降幅度区域和上升区域，并且生成所述映射图包括将一组时相映射至所述下降幅度区域并将另一组运动时相映射至所述上升区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述下降幅度区域对应于所述对象的收缩或扩张中的一个，并且所述上升幅度区域对应于所述对象的扩张或收缩中的另一个。

7.根据权利要求5到6中的任一项所述的方法，其中，所述时相从0%至99%横跨所述周期，并且一组时相的范围从0%至49%，而另一组时相的范围从50%至99%。

8.根据权利要求1到7中的任一项所述的方法，还包括：

针对所述多个周期识别多个信号最大值和最小值；

基于所识别的多个信号最大值和最小值分别确定平均信号最大值和平均信号最小值；以及

将所述时相映射至每个周期的在横跨从所述平均信号最大值和周期最大值中的较小者至所述平均信号最小值和周期最小值中的较大者的范围中的幅度。

9.根据权利要求1到8中的任一项所述的方法，还包括：

针对周期内的评估范围识别最大值，其中，所述最大值对应于位于幅度低于预定阈值的两点之间的点；

将所述评估范围内在所述最大值之前和之后的点与所述最大值进行比较；

当所述最大值大于所述点时，将所述最大值识别为针对所述评估范围的局部最大值；以及

当所述最大值小于在所述评估范围内的所述点中的至少一个时，确定所述最大值不是局部最大值。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

当所述多个最大值比预定移除最大阈值更紧靠在一起时，将被识别为局部最大值的最大值去识别；以及

当所述多个最大值比预定添加最大阈值相距更远时，向多个局部最大值添加最大值。

11.一种方法，包括：

将第一组运动时相映射至包括多个运动周期的运动信号的至少一个运动周期的下降幅度区域；以及

将第二组运动时相映射至至少一个运动周期的上升区域。

12.一种系统，包括：

处理器（216），其基于预定感兴趣运动时相和时相到幅度/斜率的映射，针对指示运动对象的周期运动的运动信号中的多个运动周期识别一组运动信号时间戳，其中，所述组运动信号时间戳对应共同的信号幅度。

13.根据权利要求12所述的系统，还包括：

信号特征识别器（302），其针对所述运动信号的一个或多个周期识别多个信号最大值和最小值；以及

信号特征处理器（304），其基于所识别的多个最大值和最小值确定平均最大值和平均最小值。

14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述信号特征识别器将针对运动周期内的评估范围的最大值识别为位于幅度低于最大确定阈值的两点之间的点，将在所述评估范围中的所述最大值之前和之后的其他点与所述最大值进行比较；并且当所述最大值大于所述点时，将所述最大值识别为针对所述评估范围的局部最大值。

15.根据权利要求13到14中的任一项所述的系统，还包括：

信号斜率识别器（306），其针对每个周期识别下降幅度区域和上升幅度区域；以及

时相到幅度/斜率映射器（308），其基于多个所述平均最大值和最小值以及所述下降和上升幅度区域，将运动时相映射至所述运动信号。