[发明专利]审计视频分析

说明书

技术领域

本发明涉及视频分析，更具体地说，涉及审计视频分析数据以区分错误。

背景技术

视频分析包括多种技术，其使用计算机及其他可编程设备及关联的系统来分析视频输入以获悉视频输入内的特定数据、行为、对象等。可在计算机或设备内(包括在视频摄像机、记录设备或专用视频处理单元中的嵌入式可编程设备平台上)的处理器上运行的软件应用中实现视频分析。视频分析在评估视频的内容以确定关于视频内人物的动作及移动的信息方面可以是有用的。

视频分析是用于评估视频图像的内容以自所述视频图像来确定指定信息的方法、过程及系统。所述信息可易于自图像或图片而获得，例如，检查到图像内的在道路段上的许多车辆可指示交通拥塞。亦可考虑多个图像(可能来自多个相机)来确定指定信息，例如，考虑来自不同时间或来自多个相机馈给(feed)的图像可使得能够确定交通流的速度或预测归因于同一道路上的繁忙交通流而引起的减速。可观察变化的天气型态(预测未来天气)，以及动物的移动及迁移。例如，通过比较图像中的要素与早先图像中的相同要素，亦可观察或检测诸如结构变化及故障的物理现象(例如，结构件中的裂缝、弯曲及下垂、生锈、油漆翘皮或剥落、腐蚀、表面磨损及开裂、河床变化、淤泥积聚等)。因此，通过视频分析来分析图像内容，可由此识别或确定关于自然现象、对象、植物群及动物群的动作及移动的各种指定信息。

视频分析应用在判定视频图像的各方面的意义或含义方面可进一步为有用的，例如，确定由视频输入反映的动作或不动作的动机、含意或意义，以藉此在一方面就预期或指定行为而言确定或预测视频内的人员的动作所展示或暗示的内容。因此，视频分析可用于(例如)藉由分析服装(制服与非制服)、当日时间(在营业时间期间与在营业时间之后)、进入方式(是否与先前通过入场门的移动相关)而确定给定区域中所出现的人员是否正擅自进入，或其存在是否被授权。因此，视频分析在宽广范围的应用中是有用的，且一些说明性而非穷举实例包括财产保护、安全及保安环境。

由计算机及其他可编程设备执行的自动化视频分析系统及方法在提高审计视频数据效率方面可以是有用的，方式为：使得可编程设备能够针对视频馈给执行分析并向人工审计员生成在视频馈给中出现的事件或感兴趣物品的警报，以供人工审计员进一步查看和分析。例如，可藉由应用计算机视觉和模式识别(CVPR)算法至视频馈给输入来产生警报，诸如通过由美国纽约霍桑(Hawthorne)的IBM T.J.华森研究中心(Watson ResearchCenter)的Quanfu Fan等人于CVPR 2009提出的“Recognition ofRepetitive Sequential Human Activity”教导的算法；或者通过由美国纽约霍桑的IBM T.J.华森研究中心的Lei Ding等人于ICASSP 2010提出的“GRAPH BASED EVENT DETECTION FROM REALISTIC VIDEOSUSING WEAK FEATURE CORRESPONDENCE”教导的算法；且对于本领域技术人员而言用于本发明的其他适当实例将为显而易见的。还可以通过应用遗弃行李检测算法来生成视频监视区域内的可能遗弃行李的警报，以便从视频流检测可能的遗弃行李，如由美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的卡耐基梅隆大学的Guillaume Milcent及Yang Cai在2005年12月9日于CMU-CyLab-05-008所提出的“Location Based Baggage Detection forTransit Vehicles”教导的算法，且本领域技术人员将知晓适用于本发明的其他实例。

然而，结合了自动化视频分析系统的现有技术系统的效力受到限制。在从假警报裁定并剖析真实感兴趣事件的过程中，通常需要人工审计来应用人工分析及判断力，其需要人工检查由自动化视频分析系统使用的视频馈给以触发警报，且因此此类系统及方法仍需要至人工审计员的视频数据流，从而产生较大带宽和/或存储器存储要求以将实时视频流数据和/或归档视频流数据提供给审计员。由于自动化视频分析系统通常产生大量假警报，因此可能仍需要大量视频流，从而减小了经由对原始视频流的人工分析而实现的带宽、存储及时间节省。

此外，遍历自动化视频分析系统的结果而艰难地处理可为极其劳动密集的过程。人工审计实施的问题及成本亦可随所利用的相机或视频馈给的数目而成比例地升高，而效率随着相机或视频馈给的较大数目而递减。如果正在审计的数据是经由网络系统而访问(例如，通过浏览应用而远程地访问)，则审计系统亦可能受到有限网络带宽的影响。

发明内容