[发明专利]将可操作属性归于描述个人身份的数据有效
| 申请号: | 201180021956.4 | 申请日: | 2011-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN102971729A | 公开(公告)日: | 2013-03-13 |
| 发明(设计)人: | 安东尼·J·斯科里费希尼亚诺;迈克尔·克莱恩 | 申请(专利权)人: | 邓白氏公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立;王萍萍 |
| 地址: | 美国新*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可操作 属性 归于 描述 个人 身份 数据 | ||
1.一种方法,包括:
接收查询以启动对关于特定个人的数据的搜索;基于所述查询确定策略,以搜索参考数据库;根据所述策略,在所述参考数据库搜索所述查询的匹配;以及
输出所述匹配。
2.如权利要求1所述的方法,
其中,所述的确定所述策略包括:
从所述查询提取与所述搜索相关的属性;
为所述属性分配权重,从而生成加权属性,其中所述权重表示在找到所述查询的匹配中所述属性的效能;以及
基于所述加权属性,建立函数,并且
其中,所述搜索包括:
基于所述函数,从所述参考数据库提取具有表示可能匹配所述查询的属性值的候选;
从所述候选中确定最佳候选;以及
返回所述最佳候选作为所述匹配。
3.如权利要求2所述的方法,
其中,所述查询包括对所述属性的查询值,以及
其中,所述建立包括:
修改所述权重为所述参考数据库中多个记录的函数,所述记录对所述属性具有所述查询值。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:输出所述匹配为所述查询的合适匹配的信任度的指标。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述指标指示用来形成关于所述信任度的评判的参考数据。
6.一种系统,包括:
处理器;以及
包含指令的存储器,当所述指令被所述处理器读取时,使所述处理器:
接收查询以启动对关于特定个人的数据的搜索;
基于所述查询确定策略,以搜索参考数据库;
根据所述策略,在所述参考数据库搜索所述查询的匹配;以及
输出所述匹配。
7.如权利要求6所述的系统,
其中,为了确定所述策略,所述指令使所述处理器:
从所述查询提取与所述搜索相关的属性;
分配权重给所述属性,从而生成加权属性,其中,所述权重表示在找到所述查询的匹配中所述属性的效能;以及
基于所述加权属性建立函数,并且
其中,为了搜索所述参考数据库,所述指令使所述处理器:
基于所述函数,从所述参考数据库提取具有表示可能匹配所述查询的属性值的候选;
从所述候选确定最佳候选;以及
返回最佳候选作为所述匹配。
8.如权利要求7所述的系统,
其中,所述查询包括对所述属性的查询值,以及
其中,为了建立所述函数,所述指令使所述处理器:
修改所述权重为所述参考数据库中多个记录的函数,所述记录对所述属性具有所述查询值。
9.如权利要求6所述的系统,其中,所述指令还使所述处理器输出所述匹配为所述查询的合适匹配的信任度的指标。
10.如权利要求9所述的系统,其中,所述指标指示用来形成关于所述信任度的评判的参考数据。
11.一种存储介质,包括指令,当所述指令被所述处理器读取时,使所述处理器:
接收查询以启动对关于特定个人的数据的搜索;
基于所述查询确定策略,以搜索参考数据库;
根据所述策略,在所述参考数据库搜索所述查询的匹配;以及
输出所述匹配。
12.如权利要求11所述的存储介质,
其中,为了确定所述最优策略,所述指令使所述处理器:
从所述查询提取与所述搜索相关的属性;并
分配权重给所述属性,从而生成加权属性,其中,所述权重表示在找到所述查询的匹配中所述属性的效能;以及
基于所述加权属性建立函数,并且
其中,为了搜索所述参考数据库,所述指令使所述处理器:
基于所述函数,从所述参考数据库提取具有表示可能匹配所述查询的属性值的候选;
从所述候选确定最佳候选;以及
返回最佳候选作为所述匹配。
13.如权利要求12所述的存储介质,
其中,所述查询包括对所述属性的查询值,以及
其中,为了建立所述函数,所述指令使所述处理器:
修改所述权重为所述参考数据库中多个记录的函数,所述记录对所述属性具有所述查询值。
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