[发明专利]前列腺可视化和癌症检测的系统和方法无效
| 申请号: | 201180015251.1 | 申请日: | 2011-01-24 |
| 公开(公告)号: | CN102947840A | 公开(公告)日: | 2013-02-27 |
| 发明(设计)人: | 阿里·考夫曼;约瑟夫·马里诺 | 申请(专利权)人: | 纽约州立大学研究基金会 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李春晖;李德山 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 前列腺 可视化 癌症 检测 系统 方法 | ||
1.一种检测前列腺的疾病的方法,包括
接收利用至少一种采集模式获得的图像数据集;
从所述数据集中分割包括前列腺的关心区域;
应用保角映射,把所述关心区域映射到规范的形状;
利用规范映射的数据集,生成前列腺的3D影像;和
对规范映射的体积应用计算机辅助检测(CAD),以检测器官的疾病区。
2.按照权利要求1所述的方法,其中所述疾病包括癌症。
3.按照权利要求1所述的方法,其中所述数据集包括利用至少两种不同的采集模式获得的多个数据集。
4.按照权利要求1所述的方法,还包括配准所述多个数据集。
5.按照权利要求1所述的方法,还包括使所述多个数据集相互关联。
6.按照权利要求1所述的方法,其中所述计算机辅助方案包括电子活检。
7.按照权利要求1所述的方法,其中所述保角映射还包括纹理分析的使用。
8.一种器官的体绘制方法,包括:
接收利用至少两种采集模式获得的多个数据集;
分割所述多个数据集,以定义关心区域;
执行多体积射线投射算法;
进行多模态明暗处理;
利用边界预穿越和所述多体积射线投射算法,处理所述多个数据集;
利用处理后的所述多个数据集,生成所述器官的图像;和
利用计算机辅助检测设备,检测所述器官的疾病。
9.按照权利要求8所述的方法,其中所述多个数据集包括T2加权直肠内轴位扫描、T2加权直肠内矢状位扫描、T2加权直肠内冠状位扫描、T1加权骨盆轴位扫描和MRSI中的至少一个。
10.按照权利要求8所述的方法,其中所述分割包括人工分割所述多个数据集的至少一部分。
11.按照权利要求8所述的方法,还包括上采样所述多个数据集的至少一部分,以创建上采样体积,和利用所述上采样体积生成所述图像。
12.按照权利要求8所述的方法,其中所述多体积射线投射算法包括配置成识别每条射线的方向和/或每条射线的步长的多次边界预穿越。
13.按照权利要求12所述的方法,其中所述多次边界预穿越识别每条射线在全局空间中的开始位置和/或每条射线在本地空间中的开始位置。
14.按照权利要求8所述的方法,其中所述多体积射线投射算法包括借助单次遍历进行射线投射的单次穿越。
15.按照权利要求8所述的方法,还包括提取所述多个数据集,和结合多个图像,从而形成多个体积。
16.按照权利要求8所述的方法,其中提取所述多个数据集包括在全局空间中对齐各个体积。
17.按照权利要求8所述的方法,其中所述器官是前列腺。
18.按照权利要求15所述的方法,还包括对各个体积计分,以使疾病的诊断更容易。
19.按照权利要求16所述的方法,其中所述疾病是癌症。
20.按照权利要求11所述的方法,其中所述上采样包括创建两个相邻切片之间的内插切片。
21.按照权利要求20所述的方法,其中所述上采样包括标记所述内插切片的至少一些体素。
22.按照权利要求21所述的方法,其中所述上采样包括侵蚀标记成未判定或不确定的至少一些体素。
23.按照权利要求8所述的方法,还包括把生成的图像的至少多个部分分类成癌变或正常中的至少一种。
24.按照权利要求23所述的方法,其中所述分类包括对处理后的数据集的至少一部分计分。
25.按照权利要求8所述的方法,还包括创建包括至少一个得分的计分体积,每个得分与T2加权图像、T1加权图像或MRSI图像中的至少一个关联。
26.按照权利要求25所述的方法,其中至少部分根据所述计分体积生成所述图像。
27.按照权利要求8所述的方法,还包括把所述多个数据集处理成至少一个3维纹理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于纽约州立大学研究基金会,未经纽约州立大学研究基金会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201180015251.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





