[发明专利]基于模型的分割的概率细化

权利要求书

1.一种用于对当前诊断图像进行分割的系统，其包括：

一个或多个工作站（30），其对从多个患者生成的选定研究体积的预先生成的诊断图像中的研究体积进行分割；

一个或多个处理器（32），其被编程为：

将经分割的预先生成的图像配准（34），并且

将所述经分割的预先生成的图像合并（36）到概率图（22）内，所述概率图描绘了（1）每一体素代表所述研究体积的概率，（2）每一体素代表背景的概率，和（3）均值分割边界（40）；以及

分割处理器（50），其将所述概率图（40）与当前患者体内的所述研究体积的当前诊断图像（14）配准，以生成经变换的概率图（62）。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分割处理器（50）被编程为通过执行下述步骤将所述概率图与所述当前图像配准：

将所述均值分割边界与所述当前图像和配准到所述当前图像的模型这两者之一的所述研究体积配准；

确定将所述均值分割边界变换成与当前图像模型配准所利用的变换；

采用所确定的变换对所述概率图进行变换，以生成所述经变换的概率图。

3.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统，还包括：

分类器（70），其已经被预先训练，以基于所述研究体积的诊断图像的特征对所述诊断图像分类，从而确定所述当前图像的至少选定体素描绘（1）所述研究体积和（2）所述背景的概率；以及

合并处理器或计算机例程（80），其合并来自所述分类器的概率和来自与所述当前图像配准的所述经变换的概率图的对应体素的概率。

4.根据权利要求3所述的系统，还包括：

用户输入装置（82），通过所述用户输入装置调整将所述分类器的概率和概率图的概率合并所采用的相对权重设置。

5.根据权利要求3或4中的任一项所述的系统，还包括：

分割边界处理器或计算机例程（84），其基于合并后的概率确定所述当前图像中的所述研究体积的分割边界；以及

处理器或计算机例程（90），其将所确定的分割边界与所述当前图像（14）组合。

6.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统，还包括：

阈值限定装置或处理器（110），其将所述当前图像的在所述经变换的概率图中具有高于阈值的概率的体素分配给所述研究体积和所述背景中的一个，并且如果所述体素具有低于所述阈值的概率，那么将所述体素分配给所述研究体积和所述背景中的另一个。

7.根据权利要求6所述的系统，还包括：

分割边界处理器（112），其从分配给所述研究体积的体素和分配给所述背景的体素之间的界面来确定所述分割边界；

图像处理器（90），其被编程为将所述分割边界与所述当前图像组合；

显示器（100），其上显示经分割的当前图像；以及

输入装置（116），用户通过所述输入装置调整概率阈值，以调整所述分割边界并且调整所显示的经分割的当前图像的分割。

8.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括：

医疗数据库（96），其中存储所述经分割的当前图像；以及

放射治疗规划系统（120），其采用所述经分割的当前图像来执行放射治疗规划过程。

9.一种用于对诊断图像进行分割的方法，其包括：

对从多个患者生成的选定研究体积的先前诊断图像中的研究体积进行分割；

将经分割的先前图像配准；以及

将所述经分割的先前图像合并到概率图内，所述概率图描绘了（1）每一体素代表所述研究体积的概率，（2）每一体素代表背景的概率，和（3）均值分割边界。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

将所述概率图与来自当前患者的所述研究体积的当前诊断图像配准，以生成经变换的概率图。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，将所述概率图与所述当前图像配准包括：

将所述均值分割边界与所述当前图像的所述研究体积和配准到所述当前图像的模型之一配准；

确定将所述均值分割边界变换成与所述当前图像配准所利用的变换；以及

采用所确定的变换对所述概率图进行变换，以生成所述经变换的概率图。