[发明专利]编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质

说明书

技术领域

本发明涉及通过向量量化对例如声音、图像等信号序列进行编码或者解码的技术。

背景技术

在专利文献1记载的编码装置中，输入信号首先除以归一化值而被归一化。归一化值被量化，生成量化索引。归一化后的输入信号被向量量化，生成量化代表向量的索引。生成的量化索引以及量化代表向量的索引被输出到解码装置。

在解码装置中，量化索引被解码而生成归一化值。此外，量化代表向量的索引被解码而生成归一化后的解码信号。归一化后的解码信号和归一化值相乘，从而生成解码信号。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特开平07-261800号公报

发明内容

发明要解决的课题

作为量化噪声少的高性能的向量量化方法，已知SVQ法（参照球形向量量化，G.729.1）等在预先设定的量化比特数的范围内建立脉冲的向量量化方法。

输入信号例如是频域信号，在专利文献1所记载的编码装置以及解码装置中利用了该向量量化方法的情况下，如果对频率分量整体进行量化所需的比特数不足，则有时会产生频谱洞（Spectral hole）。频谱洞是由于在输入信号中理应存在的频率分量在输出信号中不存在而发生的频率分量的缺失。如果产生频谱洞，且在连续的帧中某一频率的脉冲时而建立时而没有建立，则有时会发生所谓的音乐噪声。

本发明的目的在于提供一种编码方法、解码方法、装置、程序以及记录介质，减少在输入信号例如为频域信号时可能会产生的音乐噪声。

用于解决课题的方案

在编码中，计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值。求对归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引。计算从与各样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值，在减法值为正并且各样本的值为正的情况下，将该减法值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值为正并且各样本的值为负的情况下，将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值不为正的情况下，将0作为与各样本对应的量化对象值。将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

在解码中，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值。求与所输入的向量量化索引对应的多个值而作为多个解码值。计算在规定个数的解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化再计算值。在各解码值为正的情况下，将各解码值和解码归一化值相加，在各解码值为负的情况下，将各解码值的绝对值和解码归一化值相加后反转其正负，在各解码值为0的情况下，将归一化值再计算值和第一常数相乘。

发明效果

在编码中，通过从全部的频率中选择主要分量而积极地进行量化，从而能够防止在主要分量中发生频谱洞，由此能够减少音乐噪声。

在解码中，在解码值为0的情况下，利用归一化值再计算值适当分配不是0的值，因此能够消除在输入信号例如是频域信号时可能会产生的频谱洞。由此，能够减轻音乐噪声。

附图说明

图1是编码装置以及解码装置的例子的功能方框图。

图2是编码方法的例子的流程图。

图3是步骤E3的例子的流程图。

图4是解码方法的例子的流程图。

图5是步骤D3的例子的流程图。

图6是步骤D4的例子的流程图。

具体实施方式

以下，详细说明本发明的一实施方式。

如图1所示，编码装置1例如包含归一化值计算部12、归一化值量化部13、量化对象计算部14以及向量量化部15。如图1所示，解码装置2例如包含归一化值解码部21、向量解码部22、归一化值再计算部23以及合成部24。根据需要，编码装置1例如也可以包括频域变换部11、量化对象归一化值计算部16。解码装置2例如也可以包含时域变换部25、解码对象归一化值计算部26。

编码装置1执行图2中例示的编码方法的各步骤，译码装置执行图4中例示的解码方法的各步骤。

输入信号X（k）被输入到归一化值计算部12以及量化对象计算部14。在该例子中，输入信号X（k）是通过频域变换部11被变换为频域的频域信号。