[发明专利]信道估计方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种信道估计方法和装置。

背景技术

随着全球移动通信系统(Global System for MobileCommunication，GSM)用户数量的增加，语音业务的需求也随之增加，给现有网络带来了巨大的压力。为了缓解现有网络的压力，提出了语音业务多用户正交子信道(Voice Service Over Adaptive Multi-userOrthogonal Sub Channels，VAMOS)技术，它将两个用户复用到同一个时隙上，提高了每个基站收发台(Base Transceiver Station，BTS)的语音容量，从而能够更充分的利用现有的网络硬件资源，提高了频谱资源的利用率。

VAMOS技术中将两个用户复用在同一个时隙上，是通过将新的语音信道加入到原有语音信道中实现的，即如果第一个语音信道被占用，一个与第一个语音信道正交的子信道将会被用来当做另一个语音信道，从而达到加倍语音容量的目的。为了最大限度的提高每个BTS的语音容量，新的语音信道的引入有如下原则：新的语音信道与原有语音信道的互相关性最低。

现有技术中，使用VAMOS两个用户联合信道估计算法估计新的语音信道与原有语音信道的相关性，其具体过程包括：首先通过可以代表新的语音信道与原有语音信道的两个用户的训练序列号获取信道估计因子；然后将该信道估计因子用于VAMOS两用户联合信道检测，得到信道检测结果；最后将该结果用于VAMOS强弱用户联合信道检测以及后续其他检测。其中，通过可以代表新的语音信道与原有语音信道的两个用户的训练序列号获取信道估计因子的过程包括：从预先存储的信道估计因子中，获取两个用户的训练序列号相应的信道估计因子，该预先存储的信道估计因子为：y＝(A^TA)^-1A^T，其中A为44*20的矩阵，具有如下格式：其中A_j为22*5的矩阵，j＝0、1；A_j是由两个用户的训练序列号对应的训练序列生成的；由于两个用户的训练序列号对应的训练序列均有16种可能，因此每一个A_j有16种可能。

从上述过程可以看出信道估计过程处于VAMOS两个用户联合信道估计算法的最前端，其计算精度及实现方式对VAMOS两个用户联合信道估计算法的影响较大。在实现本发明的过程中，发明人发现，由于需要预先存储信道估计因子，使得信道估计因子采用x比特量化时，芯片的数据存储量为2*22*5*16*16*x＝56320x比特，芯片的数据存储量较大，提高了芯片的成本。

发明内容

本发明的实施例提供一种信道估计方法和装置，能够存储少量数据实现信道估计。

一方面，提供了一种信道估计装置，包括：

矩阵存储单元，用于存储中间逆矩阵；

矩阵获取单元，用于从所述矩阵存储单元存储的中间逆矩阵中获取两个用户的训练序列号相应的子逆矩阵；

逻辑计算单元，用于将所述矩阵获取单元获取的子逆矩阵与所述两个用户的训练序列号对应的训练序列生成的矩阵进行乘加逻辑运算，得到信道估计因子；

信道估计单元，用于根据所述逻辑计算单元计算得到的所述信道估计因子完成信道估计过程。

另一方面，提供了一种信道估计方法，包括：从预先存储的中间逆矩阵中获取两个用户的训练序列号相应的子逆矩阵；将所述子逆矩阵与所述两个用户的训练序列号对应的训练序列生成的矩阵进行乘加逻辑运算，得到信道估计因子；根据计算得到的所述信道估计因子完成信道估计过程。

本发明实施例提供的信道估计方法和装置，通过逻辑计算单元将矩阵存储单元存储的中间逆矩阵中两个用户的训练序列号相应的子逆矩阵，与训练序列号对应的训练序列生成的矩阵进行乘加逻辑计算，得到信道估计因子完成信道估计。由于只需对中间逆矩阵进行存储，即采用x比特量化时，最大数据存储量为x*(16*25+16*16*25)＝6800x比特，使得本发明实施例提供的技术方案能够减少芯片的数据存储量，从而减小芯片的面积，有效降低芯片的成本。本发明实施例解决了现有技术中芯片的数据存储量较大的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。