[实用新型]双足机器人跨越障碍物的下肢运动规划系统有效

专利信息
申请号: 201120554659.3 申请日: 2011-12-27
公开(公告)号: CN202583882U 公开(公告)日: 2012-12-05
发明(设计)人: 刘治;罗永超;章云 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机器人 跨越 障碍物 下肢 运动 规划系统
【说明书】:

技术领域

    本实用新型涉及一种双足机器人跨越障碍物的下肢运动规划系统,具体涉及一种双足机器人行走过程中遇到障碍物,下肢各关节的运动规划系统,属于双足机器人的运动规划系统的改造技术。 

背景技术  

机器人是近年发展起来的综合学科。它集中了机械工程、电子工程、计算机工程、自动控制工程以及人工智能等多种学科的最新科研成果,代表了机电一体化的最高成就,是目前科技发展最活跃的领域之一。

目前机器人的移动方式包括轮式、履带式、步行、爬行、蠕动等。轮式、履带式运动本身已经成熟,对轮式、履带式移动机器人的研究主要集中在自主运动控制上,但是这两种方式对环境空间要求较高,因而其应用范围受到一定的限制。爬行和蠕动型机器人主要用于管道和其它狭窄空间内作业,具有良好的静、动态稳定性,但移动速度较慢。双足步行机器人与轮式、履带式机器人相比有许多突出的优越性: 

(1)双足步行机器人能适应各种地面且具有较高的逾越障碍的能力,能够方便的上下台阶及通过不平整、不规则或较窄的路面,它的移动“盲区”很小;

(2)双足步行机器人的能耗很小。因为该机器人可具有独立的能源装置,因此在设计时就应充分考虑其能耗问题。机器人力学计算也表明,足式机器人的能耗通常低于轮式和履带式;

(3)双足步行机器人具有广阔的工作空间。由于行走系统的占地面积小,而活动范围很大,所以为其配置的机械手提供了更大的活动空间,同时也可使机械手臂设计得较为短小紧凑;

(4)双足直立行走是生物界难度最高的行走动作。但其步行性能却是其它步行结构所无法比拟的。因此,步行机器人的研制对机器人的结构变化提出了更高的要求,同时也将有力地推进机器人学及其他相关学科的发展。

仿人机器人是工程上少有的高阶、非线性、非完整约束的多自由度系统。这对机器人的运动学、动力学及控制理论的研究提供了一个非常理想的实验平台,在对其研究的过程中#很可能导致力学及控制领域中新理论、新方法的产生,另外,仿人机器人的研究还可以推动仿生学、人工智能、计算机图形、通信等相关学科的发展。因此,仿人步行机器人的研制具有十分重大的价值和意义。 

在双足机器人研究的众多问题之中,双足机器人的动作规划是机器人研究的重点也是难点,能够得到像人一样稳定连续的双足步行、跨越障碍物等动作是双足机器人研究的最终目标。 

机器人顺利跨越不同高度的障碍物属于机器人复杂运动的一种,也是模拟人类日常生活中的一个复杂运动。特别是机器人在户外操作时,机器人遇到不同高度的障碍物是在所难免。因此最大程度的减少被障碍物绊跌而带来的伤害,并在遇到障碍物时平稳跨过障碍物,继续向前行走,成了研究的重点。 

实用新型内容

本实用新型的目的在于考虑上述问题而提供一种自然、稳定、符合人体运动特征的双足机器人跨越障碍物的下肢运动规划系统。本实用新型设计合理,方便实用。 

本实用新型的技术方案是:本实用新型的双足机器人跨越障碍物的下肢运动规划系统,包括有机器人控制器、动作执行器、各关节电机、障碍物检测模块,其中检测机器人前方状况的障碍物检测模块的信号输出端与机器人控制器的信号输入端连接,机器人控制器的控制信号输出端与动作执行器的信号输入端连接,动作执行器的信号输出端与驱动各关节运动的各关节电机的信号输入端连接。 

上述动作执行器包括多关节控制器、功率驱动电路、光电编码器和比较电路,其中机器人控制器的控制信号输出端与多关节控制器的信号输入端连接,多关节控制器的信号输出端与功率驱动电路的信号输入端连接, 功率驱动电路的信号输出端与驱动各关节运动的各关节电机的信号输入端连接,且检测各关节电机的运动状况的光电编码器的信号输出端与比较电路的信号输入端连接,比较电路的信号输出端与多关节控制器的信号输入端连接。 

上述各关节电机为伺服电机。 

上述障碍物检测模块包括超声波传感器、滤波电路、运算放大电路和视觉模块,其中超声波传感器的信号输出端与滤波电路的输入端连接,滤波电路的输出端与运算放大电路的输入端连接,视觉模块与超声波传感器、滤波电路、运算放大电路并行。 

上述机器人控制器包括有动作生成模块及动作存储模块,障碍物检测模块中的实时检测到机器人前方障碍物信息的超声波传感器和视觉模块的信号输出端与动作生成模块的信号输入端连接,动作生成模块判断出机器人前方障碍物的状态,并规划出各关节站起动作方案,存储至动作存储模块,并将控制指令传送至动作执行器。 

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