[实用新型]多参数综合的COD水质监测系统有效

专利信息
申请号: 201120165953.5 申请日: 2011-05-23
公开(公告)号: CN202093016U 公开(公告)日: 2011-12-28
发明(设计)人: 潘卫清;王希玻 申请(专利权)人: 浙江工大盈码科技发展有限公司
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18;G01K1/02;G08C17/02
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 参数 综合 cod 水质 监测 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种水质有机物污染的监测系统,特别是一种多参数综合的COD水质监测系统。

背景技术

化学需氧量(COD)是对水中的有机物和无机氧化物浓度的测量,反映了水体受还原性物质污染的程度,是水质评价的重要指标。水体受到有机物污染非常普遍,因此COD常被作为反映有机物污染程度的指标之一。

紫外吸光度(UVA)作为一项有机污染的综合指标已问世多年,它是一项纯物理光学指标,测定过程中不使用化学试剂,无二次污染,与传统的化学氧化法的测定有着本质上的区别,能够实现小型化的在线监测;目前在国内外出现了部分产品,得到了一些应用。但是目前现有的该类产品由于选择参数的单一性等问题,所以导致所得的关于化学需氧量(COD)的检测结果不太准确,导致该产品不能规模化的推广使用。

发明内容

本实用新型要解决的技术问题是提供一种多参数综合的COD水质监测系统;采用该监测系统能获得更加准确的化学需氧量数据。

为了解决上述技术问题,本实用新型提供一种多参数综合的COD水质监测系统,包括无线传输系统、位于远离待测水域且位于监控室内的监测终端和至少一个的放置于待测水域的多参数传感终端;

每个多参数传感终端均与无线传输系统的进口端相连,无线传输系统的出口端与监测终端相连。

作为本实用新型的多参数综合的COD水质监测系统的改进:多参数传感终端包括分别与传感器太阳能电池板相连的传感探头、A/D转换模块、数据采集模块、传感器微处理器和传感器无线收发模块,传感探头、A/D转换模块、数据采集模块、传感器微处理器和传感器无线收发模块依次相连,传感器无线收发模块与传感探头相连;

无线传输系统包括GPRS远程网中继站和至少一个的ZigBee局域网中继站;

每个ZigBee局域网中继站包括分别与太阳能电池板I相连的微处理器I、存储器I和无线收发模块I,微处理器I分别与无线收发模块I和存储器I相连;

GPRS远程网中继站包括分别与太阳能电池板II相连的微处理器II、存储器II和无线收发模块II,微处理器II分别与存储器II和无线收发模块II相连;

监测终端包括显示器、工控机和终端无线收发模块,工控机分别与显示器和终端无线收发模块相连;

每个传感器无线收发模块与一个无线收发模块I无线相连,每个无线收发模块I与无线收发模块II无线相连;无线收发模块II与终端无线收发模块无线相连。

作为本实用新型的多参数综合的COD水质监测系统的进一步改进:传感探头由紫外吸收传感探头、浊度传感探头、温度传感探头和pH值传感探头这4种传感探头组成。

发明人在实际的发明过程中发现:在UVA法的COD测定中有各种干扰COD测定的因素,除了最常见的浊度外,UVA方法测得的吸光系数还与水体的温度和pH值两个参数有密切关系。因此设置了本实用新型的监测系统。

在本实用新型中,多参数传感终端由传感探头(为多参数传感探头)、电源(传感器太阳能电池板)、A/D转换模块、数据采集模块、传感器微处理器等部分组成,负责待测水域中各种参数的传感、数据采集等功能。

在本实用新型中,无线传输系统负责将各个多参数传感终端的数据传输至监测终端,同时将监测终端的指令传输至各个多参数传感终端。

在本实用新型中,监测终端由工控机、显示器等组成,工控机负责将收集到的传感数据进行多参数综合分析处理,计算得出准确的体现水质有机物污染的COD数据。

本实用新型的工作机理是:

位于待测水域的多个多参数传感终端,将采集到的UVA、温度、浊度、pH值等参数信号初步处理后,通过无线传输系统将数据进行无线发射,最终被位于监测终端的终端无线收发模块接收,并在监测终端(具体在工控机内)进行多参数综合的数据分析处理。

本实用新型中,多参数传感终端,是指至少能够探测待测水域中UVA、温度、浊度、pH值四个参数的一体化综合传感装置,包括各种具体实现的结构和类型。

与已有技术相比,本实用新型具有以下优点:

1.多参数测量。本实用新型除了测量待测水域的COD数据外,还可同时获得浊度、温度、pH值等其他水质数据以供参考。

2.多参数计算。本实用新型采用UVA、温度、浊度、pH值四个参数综合的计算方法,与只基于UVA或者只基于UVA和浊度的传统计算方法相比,测得的COD数据具有更高的精度。

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