[实用新型]智能人员卡口系统有效

专利信息
申请号: 201120079695.9 申请日: 2011-03-24
公开(公告)号: CN202121706U 公开(公告)日: 2012-01-18
发明(设计)人: 张文聪;贾永华;谭文明 申请(专利权)人: 杭州海康威视软件有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海明成云知识产权代理有限公司 31232 代理人: 成春荣;竺云
地址: 310012 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 智能 人员 卡口 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及视频监控,特别涉及视频监控中的人员监控管理技术。

背景技术

近年来,随著经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,诱发和滋生犯罪的消极因素大量存在,犯罪手段逐步向高科技、智能化、专业化方向发展,增强了犯罪行为的突发性、不确定性,给防范和侦破工作带来极大的困难,而治安卡口监控系统是社会治安防控工作、刑侦、交通管理中必不可少的一个重要手段。目前在整个治安监控中,虽然对于车辆监控的卡口已推行多年,但对人的管理和设卡几乎为零。

目前,已提出了一些针对人员卡口的智能监控系统,通过设卡对经过卡口的人进行治安监控。在现有的卡口监控系统中主要还是通过摄像机的实时图像采集功能,实现对经过卡口的人员监控。

然而,本实用新型的设计人发现,目前的这些系统大都是基于标清图像进行的,分辨率最大为720*576,尽管对于一般的室内出入口(出入口的宽度为1-2米)的监控来说已经足够,但对于道路上的治安监控,其监控范围往往有4-5米宽(按一般人行道的宽度估算),在这种范围下达到人脸识别所需的脸部分辨率,监控相机的分辨率至少得百万高清以上(一般得需要1080P的分辨率)。而对于百万高清码流而言,势必会受到网络带宽的严重限制,而且更为重要的是经过视频编解码压缩后的视频,其图像质量会受到严重影响,必定会影响人脸识别的准确率。

另外,目前的这些系统也不支持事后的检索功能,无法为公安部门在刑侦过程中对抓拍到的人员数据库进行事后查询提供便利。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种智能人员卡口系统及人员监控管理方法,实现智能的人员卡口,为公安部门对犯罪嫌疑人的快速搜索排查提供了便利。

为解决上述技术问题,本实用新型的实施方式提供了一种智能人员卡口系统,包含:

人脸抓拍子系统,用于获取经过卡口的所有人员的高清人脸图像;

中心分析服务器,用于对高清人脸图像进行特征提取和事后根据特征检索;

数据管理子系统,用于对人脸抓拍子系统获取的高清人脸图像、中心分析服务器提取的特征数据进行存储管理;

人脸抓拍子系统、中心分析服务器和数据管理子系统分别与交换机相连接,利用交换机构成一个局域网,进行相互之间的通信。

本实用新型实施方式与现有技术相比,主要区别及其效果在于:

整个系统由前端人脸抓拍子系统、中心分析服务器和数据管理子系统三部分构成,人脸抓拍子系统负责获取经过卡口的所有人员的高清人脸图像;中心分析服务器负责对高清人脸图像进行特征提取和事后根据特征检索;数据管理子系统用于存储的高清人脸图像和提取的特征数据。人脸抓拍子系统、中心分析服务器和数据管理子系统分别与交换机相连接,利用交换机构成一个局域网,进行相互之间的通信。由于整个系统采用了前端抓拍加后端分析的模式,前端的人脸抓拍子系统输出的是高清人脸图像,而非人脸的特征数据,由后端的中心分析服务器进行特征提取,降低了人脸抓拍子系统的运算量,使得对人脸的检测、抓拍功能可以直接集成在摄像机中,摄像机并不仅仅只负责图像的采集,实现了智能的人员卡口,而且能支持事后的检索,大大便利了公安部门对犯罪嫌疑人的快速搜索排查。

进一步地,人脸抓拍子系统中的摄像机在行人进入设置的虚拟线圈时启动人脸检测,并进行人脸跟踪形成脸部目标的跟踪轨迹,将从跟踪轨迹中挑选出的人脸评分最高的图像作为该行人的抓拍图像。人脸评分是指根据人脸姿态和清晰度对检测或跟踪到的人脸进行评价,姿态越正面、且清晰度越高的人脸,其相应的评分也就越高。根据人脸跟踪、人脸评分得到的抓拍图像,有效保证了能获得通过设定区域所有人员的高清晰人脸照片,从而可提升人脸识别的准确率。而且,考虑到夜间及光照不理想的阴天的抓拍,人脸抓拍子系统中还包含有补光灯,从而实现了全天候的人脸抓拍。

进一步地,摄像机内可通过集成有每一级均为一个弱分类器的轻型级联结构分类器,对当前待检测图像中的待测子窗口进行人脸检测;也可以通过集成有包含多个节点分类器的级联矢量树结构检测器,对当前待检测图像中的待测子窗口进行人脸检测。由于轻型级联结构分类器的每一个弱分类器都可以去除部分非人脸;级联矢量树结构检测器通过在分支节点分类器之间引入级联分类器,利用级联分类器对各个分支上的非人脸子窗口进行逐级有效的去除,降低了分支节点分类器的复杂度,减少了所含的弱分类器个数。因此由轻型级联结构分类器或级联矢量树结构检测器进行人脸检测,可进一步降低运算量,提高检测速度,进一步保证了对人脸的检测、抓拍功能可以直接由摄像机实现。

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