[发明专利]幸存星座点选择方法和QRM-MLD信号检测方法无效
| 申请号: | 201110451960.6 | 申请日: | 2011-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN103188703A | 公开(公告)日: | 2013-07-03 |
| 发明(设计)人: | 李玉闩;谭舒 | 申请(专利权)人: | 重庆重邮信科通信技术有限公司 |
| 主分类号: | H04W24/00 | 分类号: | H04W24/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 幸存 星座 选择 方法 qrm mld 信号 检测 | ||
1.一种幸存星座点选择方法,其特征在于,包括:
将nQAM调制星座图分为n个部分,每个部分包含1个星座点,其中,n=2、4、16、64、128、256、512和1024中的任一个值;
根据发送符号的预检测结果在星座图中的位置,选择与属于同一个部分的星座点,所述表示第i根发射天线发射的符号;
根据和已经选择的上述星座点,选择另外log2n个距离最近的用于计算软比特测度的星座点,所述用于计算软比特测度的星座点为与同一个部分的星座点不同集合距离最近的星座点,而对于每个比特,星座图中的星座点可以划分为该比特等于0对应的集合和该比特等于1对应的集合。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,还包括在星座图上以预检测结果为圆心,根据预检测后的信噪比SNR确定半径r,选取半径r范围内的星座点。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据预检测后的SNR确定半径r为即半径r是信噪比的函数。
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据预检测后的SNR确定半径r为r=K×Q[SNR],K为星座图中两个平行星座点之间的距离,函数Q[·]表示分段量化,通过仿真、实验测试手段获得。
5.一种QR分解与M算法相结合的最大似然QRM-MLD信号检测方法,其特征在于,包括根据线性检测算法构造信道矩阵H′,对H′进行QR分解,通过线性检测获得发送符号的预检测结果,根据发送符号的预检测结果获得幸存星座点集合,逐级计算每个幸存星座点的度量值,根据M算法选择幸存路径,输出最终的幸存路径和软比特测度值。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述根据发送符号的预检测结果获得幸存星座点集合,包括:
将nQAM调制星座图分为n个部分,每个部分包含1个星座点,其中,n=2、4、16、64、128、256、512和1024中的任一个值;
根据发送符号的预检测结果在星座图中的位置,选择与属于同一个部分的星座点,所述表示第i根发射天线发射的符号;
根据和已经选择的上述星座点,选择另外log2n个距离最近的用于计算软比特测度的星座点,所述用于计算软比特测度的星座点为与同一个部分的星座点不同集合距离最近的星座点,而对于每个比特,星座图中的星座点可以划分为该比特等于0对应的集合和该比特等于1对应的集合。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,进一步地,所述幸存星座点选择还包括在星座图上以预检测结果为圆心,根据预检测后的信噪比SNR确定半径r,选取半径r范围内的星座点。
8.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述根据预检测后的SNR确定半径r为即半径r是信噪比的函数。
9.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述根据预检测后的SNR确定半径r为r=K×Q[SNR],K为星座图中两个平行星座点之间的距离,Q[·]表示分段量化函数,通过仿真、实验测试手段获得。
10.根据权利要求5-9任一所述方法,其特征在于,所述对信道矩阵H′进行QR分解为,根据预检测后的信噪比SNR最大准则对H′进行排序,对排序后的H′进行QR分解,将H′分解为一个正交的Q矩阵和一个上三角矩阵R。
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