[发明专利]一种基于手机话费数据挖掘的互联网捐款系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种网络系统，尤其涉及一种基于手机话费数据挖掘的互联网捐款系统。

背景技术

在这个经济高速发展的时代中，贫困问题虽一定程度的得到了缓和，但并未完全解决，依然是困扰各国及全球发展的重要难题之一。传统的捐助模式主要是由捐助者将善款直接提供给慈善机构，由慈善机构去选定贫困对象进行发放，但这种模式一直存在着几个较大的问题。首先，慈善机构的维持需要成本，这就为社会增加了额外的成本损耗，再加上机构中可能存在的挪用、浪费及信息披露不完全等现象，将直接导致这类非营利性公益机构对资金的运用效率相对较低。其次，此类模式由于程序较为复杂，不利于小规模的善款的积累，同时其受地域限制较强，若国际友人想打破限制对别国公民进行捐赠，其复杂性将给捐助者带来高昂的间接成本，这就造成了国际捐助这类同样重要的捐助方式受到了相当大的阻碍。此外，善款发放对象的选择也存在着一定的困难，选择怎样的分发标准、如何验证被捐助者的信息是否属实、发放给被捐助者的资金额度如何控制，这些问题都关乎善款落实的质量。

当然，在全球经济发展不断产生贫富差距等社会性问题的同时，也在创造着一些解决此类问题的新方法、新机遇。根据国际电信联盟数据显示，2010年全球手机用户的手机用户达到了52.8亿。其中中国内陆地区达到7.38亿，占整个国家人口的56.97％。互联网、手机等信息工具的广泛普及，使得世界各地的相互交流变得较为容易，也为我们通过信息手段来改善贫困问题带来了新的机会。

针对上述背景，本发明希望能够为捐助者提供一种简便快捷的捐款模式，打破传统的国界及地域的限制，使更多人积极地加入到慈善行业中，这种模式在极大地节约社会成本的同时准确有效地将善款送达至贫困者手中，避免资金的流失与浪费，同时，这种基于互联网的捐款方式还将增强捐款者与被捐款者及其所在地的感情关联，为全球化友好进程的发展起到极大的推动作用。

发明内容

为了克服上述背景技术的不足之处，本发明所提出的一种基于手机话费数据挖掘的互联网捐款系统将通过手机话费的消费数据来识别用户的贫困情况，并进一步通过互联网为捐款者提供便捷而有效的捐款方式，使得捐款能快速且有效地直接充入贫困者的话费余额中，其技术方案包括如下组成部分：

(1)数据挖掘模块，该模块主要包含初始处理、聚类处理、贫困类群筛选三个部分。

初始处理需要将移动通信运营商提供的以月结算的用户历史话费数据信息进行分次过滤，该数据信息包含用户手机号码、用户实名编号、用户所在地区、用户号码状态、用户月话费金额、用户月套餐业务使用情况及相应费用、用户主叫时长、用户主叫次数、用户接听时长、用户接听次数、用户短信发送数量及用户短信接收数量，首先，剔除前a个月中明显存在错误数据或某些数据残缺的用户；其次，剔除状态通讯服务规定为非正常的用户，即剔除如高额停机、局方停机、停机保号、申请预销停机、申请停机及欠费停机等的用户；最后，剔除在前a个月中存在b个月以上月话费金额大于c的用户，从而得到一个初步的数据样本。

聚类处理需要将用户进行根据话费的消耗情况利用聚类分析进行分类，提取出用户前a个月的月话费金额数据并对其采用聚类算法，例如应用以欧几里德距离作为聚类测度及数据代数平均作为聚类中心的k-means算法，其k值由贫困类群筛选中所涉及到的筛选参数的个数n确定，即其满足k＝n+1，在应用此算法后用户将被分为k个聚类，使得各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。贫困类群筛选将对上述k个聚类中不符合贫困群体特性的部分进行剔除，从而得到一个最可能为贫困人口的群体，其涉及的非贫困参数主要包含次要或奢侈业务使用较多(指的是如彩信、彩铃、大流量的GPRS服务等)、日常话费优化不足(指的是对于某些每月都存在的固定费用可以采用套餐节省花费的却未采用)、所在区域发展较好、存在一人多号情况、移动电话需求不足(指的是使用手机进行主叫与接听的次数)等。对于聚类的剔除，采用基于参数重要性的由主到次分布剔除法，例如先计算出各个聚类中b个月以上非必要业务使用金额都超过d的用户数量，然后剔除该数量最多的一个聚类；相应地计算出各个聚类中b个月以上都存在未进行日常话费优化的用户数量、所在地为一线城市及二线城市的用户数量、存在一人多号的用户数量、b个月以上接听及主叫次数同时小于e次的用户数量，并依次以其为指标对聚类进行剔除。在剔除结束后将得到唯一的一个聚类，再对其中的满足这五个指标的任意一个的用户进行逐个剔除，则最后得到的用户群即作为系统的潜在捐助对象。

(2)话费捐助模块，该模块主要包含信息展示、捐助处理两个部分。