[发明专利]Web服务吞吐率预测方法

说明书

技术领域

本发明属于软件性能预测领域，特别是涉及一种Web服务吞吐率预测方法。

背景技术

Web服务作为一种新型的分布式构件模型在电子商务、企业应用集成等领域扮演着越来越重要的角色，它被认为是SOA(Service-Oriented Architecture，面向服务的计算构架)中最核心的技术之一，通过Web服务组合技术可以将单个Web服务组合起来成为完整的应用。

为web服务的吞吐率表示系统在单位时间内完成给定任务的次数，Web服务运行在动态变化的网络环境中，其吞吐率值也在频繁变化，这种动态变化的网络环境将会影响Web服务的运行时性能进而导致整个Web服务组合性能的变化，因此web服务性能预测是保证基于服务的应用系统质量的关键技术，也是优化服务组合重要方法。

目前，大部分Web服务的性能预测方法大多以SLA(Service-Level Agreement，服务等级协议)文档给定的性能参数为准，并假设性能参数恒定不变，忽略了实际运行时性能的波动和变化，由于忽略了实际运行时性能的波动和变化导致这种预测方法精度不高。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种精度更高的Web服务吞吐率预测方法。

为实现上述目的，本发明提供了一种web服务吞吐率预测方法，按照固定单位时间间隔获取web服务的吞吐率数据序列；所述吞吐率数据序列为{q(i)}，所述i为正整数；

取相邻时刻的吞吐率值q(i)和q(i+1)；设定从吞吐率值到变化趋势的映射函

数为map1(i)；map1(i)=-1ifq(i)-q(i+1)>d0if|q(i)-q(i+1)|≤d1else;]]>所述d为预先给定的阈值；

设定1×p维的趋势模式向量S_i；S_i＝[map1(i)，map1(i+1)，map1(i+2)，...，map1(i+p-1)]，1≤i≤i+p-1，p为正整数；